使用Apache的ab工具进行压力测试

时间:2022-03-10 04:47:49

篇一

Apache附带的ab工具(本机使用的PHP环境是WAMP集成环境,ab工具位于D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin)非常容易使用,ab可以直接在Web服务器本地发起测试请求,这至关重要,因为有些时候我们需要测试的仅仅是服务器的处理性能,并不想掺杂着网络传输时间的影响。ab进行一切测试的本质都是基于HTTP的,所以可以说ab对于Web服务器软件的黑盒性能测试,获得的一切数据和计算结果,都是可以通过HTTP来解释的。


测试本机是否正确安装ab工具,在power shell想将当前目录定位到bin,输入 .\ab –V 命令,如果安装正确,则会将其版本信息打印出来。

PS D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin> .\ab -V
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech
Licensed to The Apache Software Foundation, <a href="http://www.apache.org/">http://www.apache.org/</a>

好了,一切就绪,下面提供一个压力测试的实例:

输入命令 PS D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin> .\ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking localhost (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Completed 1000 requests
Finished 1000 requests


Server Software: Apache/2.2.21
Server Hostname: localhost
Server Port: 80

Document Path: /index.php
Document Length: 211 bytes

Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 0.496 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Non-2xx responses: 1000
Total transferred: 400000 bytes
HTML transferred: 211000 bytes
Requests per second: 2015.93 [#/sec] (mean)
Time per request: 4.960 [ms] (mean)
Time per request: 0.496 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 787.47 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.4 0 1
Processing: 2 5 1.1 4 12
Waiting: 2 4 1.1 4 12
Total: 2 5 1.1 5 12

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 5
66% 5
75% 5
80% 6
90% 6
95% 7
98% 8
99% 9
100% 12 (longest request)

下面开始解析这条命令语句:启动ab,并出入三个参数(PS D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin> .\ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php )
-n1000 表示请求总数为1000
-c10 表示并发用户数为10
http://localhost/index.php 表示这写请求的目标URL



测试结果也一目了然,测试出的吞吐率为:Requests per second: 2015.93 [#/sec] (mean) 初次之外还有其他一些信息。
Server Software 表示被测试的Web服务器软件名称
Server Hostname 表示请求的URL主机名
Server Port 表示被测试的Web服务器软件的监听端口
Document Path 表示请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型
Document Length 表示HTTP响应数据的正文长度
Concurrency Level 表示并发用户数,这是我们设置的参数之一
Time taken for tests 表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间
Complete requests 表示总请求数量,这是我们设置的参数之一
Failed requests 表示失败的请求数量,这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常,以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码,则会在测试结果中显示另一个名为 “Non-2xx responses”的统计项,用于统计这部分请求数,这些请求并不算在失败的请求中。
Total transferred 表示所有请求的响应数据长度总和,包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度,仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。
HTML transferred 表示所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。
Requests per second 吞吐率,计算公式:Complete requests / Time taken for tests
Time per request 用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)
Time per requet(across all concurrent request) 服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level
Transfer rate 表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。

Percentage of requests served within a certain time(ms) 这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过6ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间。



篇二

以前安装好APACHE总是不知道该如何测试APACHE的性能,现在总算找到一个测试工具了。就是APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark).在APACHE的bin目录下。
格式: ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数:
    -n requests     Number of requests to perform  //在测试会话中所执行的请求个数。默认时,仅执行一个请求
    -c concurrency Number of multiple requests to make    //一次产生的请求个数。默认是一次一个。 
    -t timelimit    Seconds to max. wait for responses    //测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。
    -p postfile     File containing data to POST    //包含了需要POST的数据的文件. 
    -T content-type Content-type header for POSTing    //POST数据所使用的Content-type头信息。
    -v verbosity    How much troubleshooting info to print    //设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息, 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
    -w              Print out results in HTML tables    //以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。
    -i              Use HEAD instead of GET   // 执行HEAD请求,而不是GET。
    -x attributes   String to insert as table attributes//
    -y attributes   String to insert as tr attributes
    //
    -z attributes   String to insert as td or th attributes    //
    -C attribute    Add cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable)    //-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复。
    -H attribute    Add Arbitrary header line, eg. 'Accept-Encoding: gzip'
                    Inserted after all normal header lines. (repeatable)
    -A attribute    Add Basic WWW Authentication, the attributes
                    are a colon separated username and password.
    -P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes
                    are a colon separated username and password.
    //-P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。
    -X proxy:port   Proxyserver and port number to use
    -V              Print version number and exit
    -k              Use HTTP KeepAlive feature
    -d              Do not show percentiles served table.
    -S              Do not show confidence estimators and warnings.
    -g filename     Output collected data to gnuplot format file.
    -e filename     Output CSV file with percentages served
    -h              Display usage information (this message)
    //-attributes 设置 属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外,对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单,这可能会有不良后果。它没有完整地实现HTTP/1.x; 仅接受某些'预想'的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题,即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。

参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了. 例如:

./ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.php

这个表示同时处理1000个请求并运行1000次index.php文件.
#/usr/local/xiaobai/apache2054/bin/ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.html.zh-cn.gb2312 
This is ApacheBench, Version 2.0.41-dev <$Revision: 1.121.2.12 $> apache-2.0
Copyright (c) 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Copyright (c) 1998-2002 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Finished 1000 requests


Server Software:        Apache/2.0.54 //平台apache 版本2.0.54
Server Hostname:        127.0.0.1 //服务器主机名
Server Port:            80 //服务器端口

Document Path:          /index.html.zh-cn.gb2312 //测试的页面文档
Document Length:        1018 bytes //文档大小

Concurrency Level:      1000 //并发数
Time taken for tests:   8.188731 seconds //整个测试持续的时间
Complete requests:      1000 //完成的请求数量
Failed requests:        0 //失败的请求数量
Write errors:           0

Total transferred:      1361581 bytes//整个场景中的网络传输量
HTML transferred:       1055666 bytes//整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second:    122.12 [#/sec] (mean)//大家最关心的指标之一,相当于 LR 中的 每秒事务数 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       8188.731 [ms] (mean)//大家最关心的指标之二,相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)//每个请求实际运行时间的平均值
Transfer rate:          162.30 [Kbytes/sec] received//平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

Connection Times (ms)
              min mean[+/-sd] median   max
Connect:        4 646 1078.7     89    3291
Processing:   165 992 493.1    938    4712
Waiting:      118 934 480.6    882    4554
Total:        813 1638 1338.9   1093    7785//网络上消耗的时间的分解,各项数据的具体算法还不是很清楚

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%   1093
66%   1247
75%   1373
80%   1493
90%   4061
95%   4398
98%   5608
99%   7368
100%   7785 (longest request)
//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间,其中50%的用户响应时间小于1093 毫秒,60% 的用户响应时间小于1247 毫秒,最大的响应时间小于7785 毫秒

      由于对于并发请求,cpu实际上并不是同时处理的,而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的,所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数