import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class IncrTest {
public static void concurrenceTest() {
/**
* 模拟高并发情况代码
*/
final AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1000); // 相当于计数器,当所有都准备好了,再一起执行,模仿多并发,保证并发量
final CountDownLatch countDownLatch2 = new CountDownLatch(1000); // 保证所有线程执行完了再打印atomicInteger的值
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
try {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
countDownLatch.await(); //一直阻塞当前线程,直到计时器的值为0,保证同时并发
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//每个线程增加1000次,每次加1
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
atomicInteger.incrementAndGet();
}
countDownLatch2.countDown();
}
});
countDownLatch.countDown();
} countDownLatch2.await();// 保证所有线程执行完
System.out.println(atomicInteger);
executorService.shutdown();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
} public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
concurrenceTest();
}
}
使用CountDownLatch模拟高并发场景的更多相关文章
-
CountDownLatch模拟高并发测试代码
直接上代码进行验证吧 /** * 通过countdownlatch的机制,来实现并发运行 * 模拟200个并发测试 * @author ll * @date 2018年4月18日 下午3:55:59 ...
-
高并发场景之RabbitMQ篇
上次我们介绍了在单机.集群下高并发场景可以选择的一些方案,传送门:高并发场景之一般解决方案 但是也发现了一些问题,比如集群下使用ConcurrentQueue或加锁都不能解决问题,后来采用Redis队 ...
-
高并发场景之RabbitMQ
高并发场景之RabbitMQ 上次我们介绍了在单机.集群下高并发场景可以选择的一些方案,传送门:高并发场景之一般解决方案 但是也发现了一些问题,比如集群下使用ConcurrentQueue或加锁都不能 ...
-
HttpClient在高并发场景下的优化实战
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也. ...
-
springboot2.0+线程池+Jmeter以模拟高并发
声明:原创在这里https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174,在此也谢谢哥们. 1.目录结构 2.BusinessThread.j ...
-
Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>;99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S
Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...
-
【转】记录PHP、MySQL在高并发场景下产生的一次事故
看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且 ...
-
高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存
原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...
-
高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 以及SnowFlakeIdWorker高性能ID生成器
package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.a ...
随机推荐
-
indexOf属性不支持
//此方法是数组的indexof属性不支持特此增加此段代码 if (!Array.prototype.indexOf) { Array.prototype.indexOf = function(elt ...
-
php利用wsh突破函数禁用执行命令(安全模式同理)
php利用wsh突破函数禁用执行命令(安全模式同理) 前提.需要服务器支持wsh.并知道php安装目录 但是php利用wsh执行命令是没有asp的权限高的. 突破代码 <?php $cmd= ...
-
css笔记15:盒子模型
1.流 流:html元素在网页中显示的顺序 标准流:在html文件中,写在前面的元素在前面显示,写在后面的html元素在后面显示. 非标准流:在html之中,当某个元素脱离了标准流,那么它处于非标准流 ...
-
CodeForces 711D Directed Roads
计数,模拟. 首先观察一下给出的图的特点: $1.$一定存在环. $2.$可能存在多个环. 我们对每个环计算方案数,假设环$C$上包含$x$条边,那么把环$C$破坏掉的方案数有${2^x} - 2$种 ...
-
foreach和for循环的区别
for循环 for循环,通过下标,对循环中的代码反复执行,功能强大,可以通过index取得元素.在处理比较复杂的处理的时候较为方便. foreach循环 foreach,从头到尾,对于集合中的对象遍历 ...
-
WPF将RGB转为HSL的工具类
class HSLColor { private int _alpha = 255; public int _hue = 0; public d ...
-
[Swift]LeetCode367. 有效的完全平方数 | Valid Perfect Square
Given a positive integer num, write a function which returns True if num is a perfect square else Fa ...
-
RHCSA考试真题
2018年 RHCSA考试真题... ------------ 考前需要做的基础 破解root密码 KVM虚拟机与VM虚拟机 主机名:station.domain1.example.comIP地址:1 ...
-
完整的一次 HTTP 请求响应过程(二)
上篇文章 我们完整的描述了计算机五层模型中的『应用层』和『运输层』,阐述了较为复杂的 TCP 协议的相关原理,相信大家一定也有所收获,那么本篇将继续五层模型的学习. 网络层 『网络层』其实解决的就是一 ...
-
【iCore4 双核心板_ARM】例程四:USART实验——通过命令控制LED
实验原理: 开发板上自带一片CH340芯片,完成本实验电脑需要安装CH340驱动, CH340的TXD连接STM32的GPIO(PXC7),CH340的RXD连接STM32的 GPIO(PC6),通过 ...