表结构中id字段是主键和聚集索引字段。
10 个解决方案
#1
可以尝试按id来做分区键，不过800W做分区。。。
#2
现在访问还算正常，但是like模糊查询之后 在翻页 基本会死掉了。查了一些资料，说现有表做分区 需要先删除主键 在重新建立。没搞太明白。不敢贸然测试，怕影响了正常的访问。
#3
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值( how)。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
CREATEPARTITIONFUNCTIONcustomer_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置( where)。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个表进行分区
定义好一个分区架构后，就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句，用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数，所以不需要再指定分区函数了。
例如，使用以上的分区架构创建一个客户表，可以调用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值( how)。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
CREATEPARTITIONFUNCTIONcustomer_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置( where)。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个表进行分区
定义好一个分区架构后，就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句，用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数，所以不需要再指定分区函数了。
例如，使用以上的分区架构创建一个客户表，可以调用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
#4
我现在表已经存在了。该如何办呢？
#5
楼主自己新建一个库，将这个表导入到新库的一个表中，对新库的表做分区，按步骤练练！
#6
800W数据用分区表??没必要吧
#7
现在访问还算正常，但是like模糊查询之后 在翻页 基本会死掉了。怎么办呢
#8
积分，积分
#9
如果你常用的查询条件中 没有分区的条件列，分区和不分区没有任何区别
比如 你按ID做为条件列来分区，可是你查询的时候却是 LIKE '字段A%' 这样是没有什么区别的
比如 你按ID做为条件列来分区，可是你查询的时候却是 LIKE '字段A%' 这样是没有什么区别的
#10
做全文索引
#1
可以尝试按id来做分区键，不过800W做分区。。。
#2
现在访问还算正常，但是like模糊查询之后 在翻页 基本会死掉了。查了一些资料，说现有表做分区 需要先删除主键 在重新建立。没搞太明白。不敢贸然测试，怕影响了正常的访问。
#3
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值( how)。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
CREATEPARTITIONFUNCTIONcustomer_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置( where)。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个表进行分区
定义好一个分区架构后，就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句，用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数，所以不需要再指定分区函数了。
例如，使用以上的分区架构创建一个客户表，可以调用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值( how)。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
CREATEPARTITIONFUNCTIONcustomer_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置( where)。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个表进行分区
定义好一个分区架构后，就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句，用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数，所以不需要再指定分区函数了。
例如，使用以上的分区架构创建一个客户表，可以调用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
#4
我现在表已经存在了。该如何办呢？
#5
楼主自己新建一个库，将这个表导入到新库的一个表中，对新库的表做分区，按步骤练练！
#6
800W数据用分区表??没必要吧
#7
现在访问还算正常，但是like模糊查询之后 在翻页 基本会死掉了。怎么办呢
#8
积分，积分
#9
如果你常用的查询条件中 没有分区的条件列，分区和不分区没有任何区别
比如 你按ID做为条件列来分区，可是你查询的时候却是 LIKE '字段A%' 这样是没有什么区别的
比如 你按ID做为条件列来分区，可是你查询的时候却是 LIKE '字段A%' 这样是没有什么区别的
#10
做全文索引