C#解析Lrc歌词文件过程详解

时间:2022-06-17 10:31:54

看到很多人解析歌词文件时写了一大片的字符处理代码,而且看得不是很明白,所以自己研究了一下,
 首先来了解下lrc文件
 时间格式:
 1、标准格式: [分钟:秒.毫秒] 歌词
 注释:括号、冒号、点号全都要求英文输入状态;
 2、其他格式①:[分钟:秒] 歌词;
 3、其他格式②:[分钟:秒:毫秒] 歌词,与标准格式相比,秒后边的点号被改成了冒号。

标准格式:
 其格式为"[标识名:值]"。大小写等价。以下是预定义的标签。
[ar:艺人名]
[ti:曲名]
[al:专辑名] 
[by:编者(指编辑lrc歌词的人)] 
[offset:时间补偿值] 其单位是毫秒,正值表示整体提前,负值相反。这是用于总体调整显示快慢的。
标准好啊,我就按照标准来做了 

 

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public class lrc
{
 /// <summary>
 /// 歌曲
 /// </summary>
 public string title { get; set; }
 /// <summary>
 /// 艺术家
 /// </summary>
 public string artist { get; set; }
 /// <summary>
 /// 专辑
 /// </summary>
 public string album { get; set; }
 /// <summary>
 /// 歌词作者
 /// </summary>
 public string lrcby { get; set; }
 /// <summary>
 /// 偏移量
 /// </summary>
 public string offset { get; set; }
 
 /// <summary>
 /// 歌词
 /// </summary>
 public dictionary<double, string> lrcword = new dictionary<double, string>();
 
 /// <summary>
 /// 获得歌词信息
 /// </summary>
 /// <param name="lrcpath">歌词路径</param>
 /// <returns>返回歌词信息(lrc实例)</returns>
 public static lrc initlrc(string lrcpath)
 {
  lrc lrc = new lrc();
  using (filestream fs = new filestream(lrcpath, filemode.open, fileaccess.read, fileshare.read))
  {
   string line;
   using (streamreader sr = new streamreader(fs, encoding.default))
   {
    while ((line = sr.readline()) != null)
    {
     if (line.startswith("[ti:"))
     {
      lrc.title = splitinfo(line);
     }
     else if (line.startswith("[ar:"))
     {
      lrc.artist = splitinfo(line);
     }
     else if (line.startswith("[al:"))
     {
      lrc.album = splitinfo(line);
     }
     else if (line.startswith("[by:"))
     {
      lrc.lrcby = splitinfo(line);
     }
     else if (line.startswith("[offset:"))
     {
      lrc.offset = splitinfo(line);
     }
     else
     {
      regex regex = new regex(@"\[([0-9.:]*)\]+(.*)", regexoptions.compiled);
      matchcollection mc = regex.matches(line);
      double time = timespan.parse("00:" + mc[0].groups[1].value).totalseconds;
      string word = mc[0].groups[2].value;
      lrc.lrcword.add(time, word);
     }
    }
   }
  }
  return lrc;
 }
 
 /// <summary>
 /// 处理信息(私有方法)
 /// </summary>
 /// <param name="line"></param>
 /// <returns>返回基础信息</returns>
 static string splitinfo(string line)
 {
  return line.substring(line.indexof(":") + 1).trimend(']');
 }
}

一行代码:lrc lrc= lrc.initlrc("test.lrc"); 

我将分离好的歌词放入了dictionary<double, string>里,当然也可以直接用数组存,格式就要看实际的用途了,把这些都交给timespan来做吧。 
测试: 

C#解析Lrc歌词文件过程详解

C#解析Lrc歌词文件过程详解

很久以前有人提出了这个问题:一行歌词里面有多个时间会报错,这么久了也没见人把好的方案提供出来,今天我花了点时间,修改了下,下面是获取歌词方法 

 

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/// <summary>
  /// 获得歌词信息
  /// </summary>
  /// <param name="lrcpath">歌词路径</param>
  /// <returns>返回歌词信息(lrc实例)</returns>
  public static lrc initlrc(string lrcpath)
  {
   lrc lrc = new lrc();
   dictionary<double, string> dicword = new dictionary<double, string>();
   using (filestream fs = new filestream(lrcpath, filemode.open, fileaccess.read, fileshare.read))
   {
    string line;
    using (streamreader sr = new streamreader(fs, encoding.default))
    {
     while ((line = sr.readline()) != null)
     {
      if (line.startswith("[ti:"))
      {
       lrc.title = splitinfo(line);
      }
      else if (line.startswith("[ar:"))
      {
       lrc.artist = splitinfo(line);
      }
      else if (line.startswith("[al:"))
      {
       lrc.album = splitinfo(line);
      }
      else if (line.startswith("[by:"))
      {
       lrc.lrcby = splitinfo(line);
      }
      else if (line.startswith("[offset:"))
      {
       lrc.offset = splitinfo(line);
      }
      else
      {
       try
       {
        regex regexword = new regex(@".*\](.*)");
        match mcw = regexword.match(line);
        string word = mcw.groups[1].value;
        regex regextime = new regex(@"\[([0-9.:]*)\]", regexoptions.compiled);
        matchcollection mct = regextime.matches(line);
        foreach (match item in mct)
        {
         double time = timespan.parse("00:" + item.groups[1].value).totalseconds;
         dicword.add(time, word);
        }
       }
       catch
       {
        continue;
       }
      }
     }
    }
   }
   lrc.lrcword = dicword.orderby(t => t.key).todictionary(t => t.key, p => p.value);
   return lrc;
  }

C#解析Lrc歌词文件过程详解

C#解析Lrc歌词文件过程详解

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