python中的generator和list之间的区别

时间:2022-06-30 04:00:10

        可以通过列表生成式创建列表,但受到内存限制列表容量不能很大,而且,创建一个包含100万个圆的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那么后面的元素占用的空间就白白浪费了。

所以可以通过一边循环一边推算的机制---生成器(generator)按照一定的算法让next()函数不断推算出后续的元素,这样就可以不用创建一个完整的list,从而节省大量的容量空间。

创建generator的方法:

第一:将列表生成式的[]改成(),就可以创建一个generator。一般情况在生成generator后不会用next方法去调用,而是直接用for循环来遍历:

list = [x for x in range(10)]
for x in enumerate(list):
print(x,end=' ') # (0, 0) (1, 1) (2, 2) (3, 3) (4, 4) (5, 5) (6, 6) (7, 7) (8, 8) (9, 9) end是用来消除print的自动换行,注意:引号里面是空格,否则两次输出就紧挨着了
print()
generator = (x for x in range(10))
for x in generator:
print(x,end=" ") # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

第二:使用yield函数来创建生成器:

def yield_test(n):    for i in range(n):        yield call(i)        print('i====',i)    #输出的是当前的i值def call(i):    return i*2print(yield_test(4))  #<generator object yield_test at 0x0000000001DE9200>if __name__ == '__main__':    for i in yield_test(3):        print('i=',i)      #输出的是yield函数的返回值  yield函数,相当于一个return语句:下次迭代时候,代码从yield的下一个语句开始执行
结果:i= 0i==== 0i= 2i==== 1i= 4       i==== 2