一、lucene简介
Lucene是apache下的一个靠性能的、功能全面的用纯java开发的一个全文搜索引擎库。它几乎适合任何需要全文搜索应用程序，尤其是跨平台。lucene是开源的免费的工程。lucene使用简单但是提供的功能非常强大。相关特点如下：
- 在硬件上的速度超过150GB/小时
- 更小的内存需求，只需要1MB堆空间
- 快速地增加索引、与批量索引
- 索引的大小大于为被索引文本的20%-30%
lucene下载地址为：http://lucene.apache.org/
文本示例工程使用maven构建，lucene版本为5.2.1。相关依赖文件如下：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.shh</groupId>
<artifactId>lucene</artifactId>
<packaging>war</packaging>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>lucene Maven Webapp</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<lucene.version>5.2.1</lucene.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency> <!-- 分词器 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<finalName>lucene</finalName>
</build>
</project>
二、示例
1、索引的创建
相关代码如下：
package com.test.lucene; import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory; /**
* 创建索引
*/
public class IndexCreate { public static void main(String[] args) {
// 指定分词技术，这里使用的是标准分词
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // indexWriter的配置信息
IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer); // 索引的打开方式：没有则创建，有则打开
indexWriterConfig.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND); Directory directory = null;
IndexWriter indexWriter = null;
try {
// 索引在硬盘上的存储路径
directory = FSDirectory.open(Paths.get("D://index/test"));
//indexWriter用来创建索引文件
indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} //创建文档一
Document doc1 = new Document();
doc1.add(new StringField("id", "abcde", Store.YES));
doc1.add(new TextField("content", "中国广州", Store.YES));
doc1.add(new IntField("num", 1, Store.YES)); //创建文档二
Document doc2 = new Document();
doc2.add(new StringField("id", "asdff", Store.YES));
doc2.add(new TextField("content", "中国上海", Store.YES));
doc2.add(new IntField("num", 2, Store.YES)); try {
//添加需要索引的文档
indexWriter.addDocument(doc1);
indexWriter.addDocument(doc2); // 将indexWrite操作提交，如果不提交，之前的操作将不会保存到硬盘
// 但是这一步很消耗系统资源，索引执行该操作需要有一定的策略
indexWriter.commit();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭资源
try {
indexWriter.close();
directory.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2、搜索
相关代码如下：
package com.test.lucene; import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory; /**
* 搜索
*/
public class IndexSearch { public static void main(String[] args) {
//索引存放的位置
Directory directory = null;
try {
// 索引硬盘存储路径
directory = FSDirectory.open(Paths.get("D://index/test"));
// 读取索引
DirectoryReader directoryReader = DirectoryReader.open(directory);
// 创建索引检索对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directoryReader);
// 分词技术
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建Query
QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
Query query = parser.parse("广州");// 查询content为广州的
// 检索索引，获取符合条件的前10条记录
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
if (topDocs != null) {
System.out.println("符合条件的记录为： " + topDocs.totalHits);
for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {
Document doc = searcher.doc(topDocs.scoreDocs[i].doc);
System.out.println("id = " + doc.get("id"));
System.out.println("content = " + doc.get("content"));
System.out.println("num = " + doc.get("num"));
}
}
directory.close();
directoryReader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果如下：
三、lucene的工作原理
lucene全文搜索分为两个步骤：
索引创建：将数据（包括数据库数据、文件等）进行信息提取，并创建索引文件。
搜索索引：根据用户的搜索请求，对创建的索引进行搜索，并将搜索的结果返回给用户。
相关示意图如下：
