一张表几亿条数据。根据task_id删除几千万。 delete删除后查询,发现查询速度还是没有变快。explain查看
rows并没有发生变化。查询速度肯定也不会变化。原因?
truncate delete 与 drop的区别
三者均可删除数据表
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。
DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。
TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。
速度:innodb ,truncate table > drop table > delete
在实际应用中,三者的区别是明确的。
当你不再需要该表时, 用 drop;
当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate;
当你要删除部分记录时(always with a WHERE clause), 用 delete.
在oracle里,使用delete删除数据以后,数据库的存储容量不会减少,而且使用delete删除某个表的数据以后,查询这张表的速度和删除之前一样,不会发生变化。
因为oralce有一个HWM高水位,它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。那么,这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨,不会下跌,所以数据库容量也只会上升,不会下降。而使用select语句查询数据时,数据库会扫描高水位线以下的数据块,因为高水位线没有变化,所以扫描的时间不会减少,所以才会出现使用delete删除数据以后,查询的速度还是和delete以前一样。
对于一张表,数据增长很快时,要避免频繁的删除再插入的操作。比如更新时,对于一对多的情况,需要考虑先删除后插入的 方法是否有必要
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