逻辑结构
MongoDB逻辑结构是一种层次结构，主要由文档（document），集合（collection），数据库（database）三部分组成。
- document相当关系数据库中的一行记录
- collection相当于关系数据库中的表
- 多个collection逻辑上组织在一起，就是database
- 一个MongoDB实例支持多个database
Windows下可以运行以下命令安装MongoDB服务，这样就不需要每次在前台启动MongoDB进程，只需在后台启动MongoDB服务即可。
mongod --install --logpath=/data/log/r1.log
注：运行命令前需要先创建命令中指定的文件。
客户端GUI工具
高级查询
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。
MongoDB查询语言非常强大，支持对数据建立索引
1. 条件操作符
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
2. $all匹配所有
3. $exist 判断字段是否存在
db.users.find({age: {$exists: true}});
4. Null值处理（字段不存在或者字段值为空）
db.c2.find({age: null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
5. $ne 不等于
db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
6. $in 包含（一系列枚举值范围内查询）
db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
7. $nin 不包含（枚举值范围之外）
db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 2, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 3, "length_1" : 30 }
8. $size 数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
9. 正则表达式匹配
db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
10. Javascript查询和$where查询
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
11. count查询记录条数
// count查询记录条数
db.users.find().count();
// 以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
// 如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
12. skip限制返回记录的起点，limit限制返回记录的条数
// 忽略前10条，返回5条记录
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
13. sort排序
// 以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
// 以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
存储过程
MongoDB存储过程是存储在db.system.js表中的
db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});