dubbo负载均衡策略和集群容错策略

时间:2022-09-16 02:05:19

dubbo负载均衡策略

random loadbalance

  默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了。

roundrobin loadbalance

  均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些。

leastactive loadbalance

  这个就是自动感知一下,如果某个机器性能越差,那么接收的请求越少,越不活跃,此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求

consistanthash loadbalance

  一致性Hash算法,相同参数的请求一定分发到一个provider上去,provider挂掉的时候,会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量,抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡,是要一类请求都到一个节点,那就走这个一致性hash策略。

dubbo集群容错策略

failover cluster模式

  失败自动切换,自动重试其他机器,默认就是这个,常见于读操作

failfast cluster模式

  一次调用失败就立即失败,常见于写操作

failsafe cluster模式

  出现异常时忽略掉,常用于不重要的接口调用,比如记录日志

failbackc cluster模式

  失败了后台自动记录请求,然后定时重发,比较适合于写消息队列这种

forking cluster

  并行调用多个provider,只要一个成功就立即返回

broadcacst cluster

  逐个调用所有的provider

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