使用Java和R搭建统计分析server端

时间:2022-08-18 00:34:52
摘要:使用R搭建统计分析服务器,Java通过TCP/IP协议来与R服务器交互,输入分析数据及参数,获得统计分析结果。

步骤:
1. 搭建Rserve服务器,从而可以监听统计分析请求
参考文章:R与JAVA的整合 (http://www.lijian001.com/r/blog_comment.asp?article_id=199)
安装 R :$ sudo apt-get install r-base
启动并进入R环境:$ R
安装Rserve包:> install.packages("Rserve")
加载Rserve包:> library("Rserve")
启动Rserve(默认为demon方式启动): > Rserve

至此R这一端的准备工作已经就绪,Rserve启动后即使用q()退出R环境,Rserve也依旧运行。

2. 下载Rserve的jar包,这样可以直接调用已经做好的API,而不需要纠缠于R端的TCP/IP协议
地址:http://www.rforge.net/Rserve/files/
jar包共有两个:REngine.jar和RserveEngine.jar,目前还没弄清楚为什么不能把API放到一个jar包里来方便部署。

3. 编写Java代码来调用Rserve
最简单的几个调用方法:
//将数组赋值给某个变量
RConnection.assign( " dataAName " , arrayObject);

// 此处dataAName和dataBName为两个数组变量名,这一语句将对dataA和dataB两组数据进行t检验,并返回R端相应的console输出。
RConnection.eval( " paste(capture.output(print(t.test( "   +  dataAName  +   " , "   +  dataBName  +   " ))),collapse=\ " \\n\ " ) " ).asString()

//还可以将R中的plot图片导到Java中来,下面代码中返回的byte数组对象可以通过FileOutputStream来输出到一个jpg文件。这段代码应该还有不少可以优化的地方,但是我一时找不到tmp.jpg的存放路径,只好作罢:
使用Java和R搭建统计分析server端使用Java和R搭建统计分析server端代码
     public   static   byte [] boxplot(RConnection c, String dataAName, String dataBName)  throws  REXPMismatchException, REngineException{
        String device 
=   " jpeg " ;

        REXP xp 
=  c.parseAndEval( " try( "   +  device  +   " ('tmp.jpg',quality=90)) " );
        c.parseAndEval(
" boxplot( "   +  dataAName  +   " , "   +  dataBName  +   " ); dev.off() " );
        xp 
=  c.parseAndEval( " r=readBin('tmp.jpg','raw',1024*1024); unlink('tmp.jpg');r " );

        
return  xp.asBytes();
    }

后记:还有一种搭建方式是利用R本身的动态链接库来直接调用分析方法,我个人偏好client/server这种方式,因为感觉这样分层清晰,一旦出问题了也容易定位bug。