http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736
with语句
with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍）。with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。
术语
一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。
上下文管理协议（Context Management Protocol）：包含方法 __enter__() 和 __exit__()，支持该协议的对象要实现这两个方法。
上下文管理器（Context Manager）：支持上下文管理协议的对象，这种对象实现了__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文，负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器，也可以通过直接调用其方法来使用。
运行时上下文（runtime context）：由上下文管理器创建，通过上下文管理器的 __enter__() 和__exit__() 方法实现，__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文，__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。
上下文表达式（Context Expression）：with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式，该表达式要返回一个上下文管理器对象。
语句体（with-body）：with 语句包裹起来的代码块，在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__() 方法，执行完语句体之后会执行 __exit__() 方法。
基本语法和工作原理
with 语句的语法格式
with context_expression [as target(s)]: with-body
这里 context_expression 要返回一个上下文管理器对象，该对象并不赋值给 as 子句中的 target(s) ，如果指定了 as 子句的话，会将上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值赋值给 target(s)。target(s) 可以是单个变量，或者由“()”括起来的元组（不能是仅仅由“,”分隔的变量列表，必须加“()”）。
Python 对一些内建对象进行改进，加入了对上下文管理器的支持，可以用于 with 语句中，比如可以自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等。假设要对一个文件进行操作，使用 with 语句可以有如下代码：
使用 with 语句操作文件对象
with open(r'somefileName') as somefile: for line in somefile: print line # ...more code
这里使用了 with 语句，不管在处理文件过程中是否发生异常，都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式，则要使用类似如下代码：
try/finally 方式操作文件对象
somefile = open(r'somefileName') try: for line in somefile: print line # ...more code finally: somefile.close()
比较起来，使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。
python with语句同时打开两个文件
with open('fileToRead.txt', 'r') as reader, open('fileToWrite.txt', 'w') as writer: writer.write(reader.read()) Note:1. 同时打开两个文件，一个读一个写，这样就可以省掉两个with的语句的嵌套了.2. python2.7后的语法，取代了之前的contextlib.nested语法
PEP 0343 对 with 语句的实现进行了描述。with 语句的执行过程类似如下代码块：
with 语句执行过程
context_manager = context_expressionexit = type(context_manager).__exit__ value = type(context_manager).__enter__(context_manager)exc = True # True 表示正常执行，即便有异常也忽略；False 表示重新抛出异常，需要对异常进行处理try: try: target = value # 如果使用了 as 子句 with-body # 执行 with-body except: # 执行过程中有异常发生 exc = False # 如果 __exit__ 返回 True，则异常被忽略；如果返回 False，则重新抛出异常 # 由外层代码对异常进行处理 if not exit(context_manager, *sys.exc_info()): raisefinally: # 正常退出，或者通过 statement-body 中的 break/continue/return 语句退出 # 或者忽略异常退出 if exc: exit(context_manager, None, None, None) # 缺省返回 None，None 在布尔上下文中看做是 False
Note:
执行 context_expression，生成上下文管理器 context_manager
调用上下文管理器的 __enter__() 方法；如果使用了 as 子句，则将 __enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的 target(s)
执行语句体 with-body
不管是否执行过程中是否发生了异常，执行上下文管理器的 __exit__() 方法，__exit__() 方法负责执行“清理”工作，如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常，或者语句体中执行了语句 break/continue/return，则以 None 作为参数调用 __exit__(None, None, None) ；如果执行过程中出现异常，则使用 sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用 __exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
出现异常时，如果 __exit__(type, value, traceback) 返回 False，则会重新抛出异常，让with 之外的语句逻辑来处理异常，这也是通用做法；如果返回 True，则忽略异常，不再对异常进行处理
读取文件with语句的实现及其调用过程
class ReadFile(object): def __init__(self, filename): self.file = open(filename, 'r') def __enter__(self): return self.file def __exit__(self, type, value, traceback): # type, value, traceback 分别代表错误的类型、值、追踪栈 self.file.close() # 返回 True 代表不抛出错误，否则错误会被 with 语句抛出 return Truewith ReadFile('test.txt') as file_read:
for line in file_read.readlines():
print(line)
在调用的时候：
-
with语句先暂存了ReadFile类的__exit__方法 - 然后调用
ReadFile类的__enter__方法 -
__enter__方法打开文件，并将结果返回给with语句 - 上一步的结果被传递给
file_read参数 - 在
with语句内对file_read参数进行操作，读取每一行 - 读取完成之后，
with语句调用之前暂存的__exit__方法 -
__exit__方法关闭了文件
要注意的是，在__exit__方法内，我们关闭了文件，但最后返回True，所以错误不会被with语句抛出。否则with语句会抛出一个对应的错误。
上下文管理器
contextlib模块包含了与上下文管理器和with声明相关的工具。通常如果你想写一个上下文管理器，则你需要定义一个类包含__enter__方法以及__exit__方法，例如：
import time
class demo:
def __init__(self, label):
self.label = label
def __enter__(self):
self.start = time.time()
def __exit__(self, exc_ty, exc_val, exc_tb):
end = time.time()
print('{}: {}'.format(self.label, end - self.start))
完整的例子
import time
class demo:
def __init__(self, label):
self.label = label
def __enter__(self):
self.start = time.time()
def __exit__(self, exc_ty, exc_val, exc_tb):
end = time.time()
print('{}: {}'.format(self.label, end - self.start))
with demo('counting'):
n = 10000000
while n > 0:
n -= 1
# counting: 1.36000013351
上下文管理器被with声明所激活，这个API涉及到两个方法。
1. __enter__方法，当执行流进入with代码块时，__enter__方法将执行。并且它将返回一个可供上下文使用的对象。
2. 当执行流离开with代码块时，__exit__方法被调用，它将清理被使用的资源。
利用@contextmanager装饰器改写计时例子
[python装饰器Decorators]
from contextlib import contextmanager
import time
@contextmanager
def demo(label):
start = time.time()
try:
yield
finally:
end = time.time()
print('{}: {}'.format(label, end - start))
with demo('counting'):
n = 10000000
while n > 0:
n -= 1
# counting: 1.32399988174
看上面这个例子，函数中yield之前的所有代码都类似于上下文管理器中__enter__方法的内容。而yield之后的所有代码都如__exit__方法的内容。如果执行过程中发生了异常，则会在yield语句触发。
开发人员可以自定义支持上下文管理协议的类。自定义的上下文管理器要实现上下文管理协议所需要的 __enter__() 和 __exit__() 两个方法：
context_manager.__enter__() ：进入上下文管理器的运行时上下文，在语句体执行前调用。with 语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target，如果指定了 as 子句的话
-
context_manager.__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback) ：退出与上下文管理器相关的运行时上下文，返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。参数表示引起退出操作的异常，如果退出时没有发生异常，则3个参数都为None。如果发生异常，返回
True 表示不处理异常，否则会在退出该方法后重新抛出异常以由 with 语句之外的代码逻辑进行处理。如果该方法内部产生异常，则会取代由 statement-body 中语句产生的异常。要处理异常时，不要显示重新抛出异常，即不能重新抛出通过参数传递进来的异常，只需要将返回值设置为 False 就可以了。之后，上下文管理代码会检测是否 __exit__() 失败来处理异常
下面通过一个简单的示例来演示如何构建自定义的上下文管理器。注意，上下文管理器必须同时提供 __enter__() 和 __exit__() 方法的定义，缺少任何一个都会导致 AttributeError；with 语句会先检查是否提供了 __exit__() 方法，然后检查是否定义了 __enter__() 方法。
假设有一个资源 DummyResource，这种资源需要在访问前先分配，使用完后再释放掉；分配操作可以放到 __enter__() 方法中，释放操作可以放到 __exit__() 方法中。简单起见，这里只通过打印语句来表明当前的操作，并没有实际的资源分配与释放。
自定义支持 with 语句的对象
class DummyResource: def __init__(self, tag): self.tag = tag print 'Resource [%s]' % tag def __enter__(self): print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag return self # 可以返回不同的对象 def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb): print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag if exc_tb is None: print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag else: print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag return False # 可以省略，缺省的None也是被看做是False
DummyResource 中的 __enter__() 返回的是自身的引用，这个引用可以赋值给 as 子句中的 target 变量；返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型，不必是上下文管理器对象本身。
__exit__()方法中对变量 exc_tb 进行检测，如果不为 None，表示发生了异常，返回 False 表示需要由外部代码逻辑对异常进行处理；注意到如果没有发生异常，缺省的返回值为 None，在布尔环境中也是被看做 False，但是由于没有异常发生，__exit__() 的三个参数都为 None，上下文管理代码可以检测这种情况，做正常处理。
在 with 语句中访问 DummyResource
使用自定义的支持 with 语句的对象
with DummyResource('Normal'): print '[with-body] Run without exceptions.'with DummyResource('With-Exception'): print '[with-body] Run with exception.' raise Exception print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'
第1个 with 语句的执行结果:
Resource [Normal][Enter Normal]: Allocate resource.[with-body] Run without exceptions.[Exit Normal]: Free resource.[Exit Normal]: Exited without exception.
可以看到，正常执行时会先执行完语句体 with-body，然后执行 __exit__() 方法释放资源。
第2个 with 语句的执行结果：
Resource [With-Exception][Enter With-Exception]: Allocate resource.[with-body] Run with exception.[Exit With-Exception]: Free resource.[Exit With-Exception]: Exited with exception raised.Traceback (most recent call last): File "G:/demo", line 20, in <module> raise Exception Exception
可以看到，with-body 中发生异常时with-body 并没有执行完，但资源会保证被释放掉，同时产生的异常由 with 语句之外的代码逻辑来捕获处理。
可以自定义上下文管理器来对软件系统中的资源进行管理，比如数据库连接、共享资源的访问控制等。Python 在线文档 Writing Context Managers 提供了一个针对数据库连接进行管理的上下文管理器的简单范例。
context在数据库操作中使用实例
Context and Control
之前，我们已经看到使用异常来进行处理控制流。通常，基本步骤如下：
尝试获取资源（文件、网络连接等）
如果失败，清除留下的所有东西
成功获得资源则进行相应操作
写日志
程序结束
考虑到这一点，让我们再看一下上一章数据库的例子。我们使用try-except-finally来保证任何我们开始的事务要么提交要么回退。
try:
# attempt to acquire a resource
db.commit()
except Exception:
# If it fails, clean up anything left behind
log.warn("Failure committing transaction, rolling back")
db.rollback()
else:
# If it works, perform actions
# In this case, we just log success
log.info("Saved the new FOO")
finally:
# Clean up
db.close()
# Program complete
我们前面的例子几乎精确的映射到刚刚提到的步骤。这个逻辑变化的多吗？并不多。
差不多每次存储数据，我们都将做相同的步骤。我们可以将这些逻辑写入一个方法中，或者我们可以使用上下文管理器（context manager）
db = db_library.connect("fakesql://")
# as a function
commit_or_rollback(db)
# context manager
with transaction("fakesql://") as db:
# retrieve data here
# modify data here
上下文管理器通过设置代码段运行时需要的资源（上下文环境）来保护代码段。在我们的例子中，我们需要处理一个数据库事务，那么过程将是这样的：
连接数据库
在代码段的开头开始操作
在代码段的结尾提交或者回滚
在代码段的结尾清除资源
让我们建立一个上下文管理器，使用上下文管理器为我们隐藏数据库的设置工作。contextmanager 的接口非常简单。上下文管理器的对象需要具有一个__enter__()方法用来设置所需的上下文环境，还需要一个__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb) 方法在离开代码段之后调用。如果没有异常，那么三个 exc_* 参数将都是None。
此处的__enter__方法非常简单，我们先从这个函数开始。
Python
class DatabaseTransaction(object):
def __init__(self, connection_info):
self.conn = db_library.connect(connection_info)
def __enter__(self):
return self.conn
__enter__方法只是返回数据库连接，在代码段内我们使用这个数据库连接来存取数据。数据库连接实际上是在__init__ 方法中建立的，因此如果数据库建立连接失败，那么代码段将不会执行。
现在让我们定义事务将如何在 __exit__ 方法中完成。这里面要做的工作就比较多了，因为这里要处理代码段中所有的异常并且还要完成事务的关闭工作。
Python
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if exc_type is not None:
self.conn.rollback()
try:
self.conn.commit()
except Exception:
self.conn.rollback()
finally:
self.conn.close()
现在我们就可以使用 DatabaseTransaction 类作为我们例子中的上下文管理器了。在类内部， __enter__ 和 __exit__ 方法将开始和设置数据连接并且处理善后工作。
Python
# context manager
with DatabaseTransaction("fakesql://") as db:
# retrieve data here
# modify data here
为了改进我们的（简单）事务管理器，我们可以添加各种异常处理。即使是现在的样子，这个事务管理器已经为我们隐藏了许多复杂的处理，这样你不用每次从数据库拉取数据时都要担心与数据库相关的细节。
[python异常处理Exception:else配合 try except错误控制使用]
from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736