数学函数
函数 | 返回值 ( 描述 ) | 实例 |
---|---|---|
abs(x) | 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 |
print(abs(-10)) =======输出:====== 10 |
ceil(x) | 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
import math print(math.ceil(4.1)) =======输出:====== 5 |
cmp(x, y) |
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。 | |
exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
import math print(math.exp(1)) =======输出:====== 2.718281828459045 |
fabs(x) | 返回数字的绝对值(float类型),如math.fabs(-10) 返回10.0 |
import math print(math.fabs(-100)) =======输出:====== 100.0 |
floor(x) | 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 |
import math print(math.floor(4.7)) =======输出:====== 4 |
log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
import math print(math.log(100)) =======输出:====== 4.605170185988092 |
log10(x) | 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
import math print(math.log10(100)) =======输出:====== 2.0 |
max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
import math print(max(1, 2, 100, -20)) =======输出:====== 100 |
min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
import math print(min(1, 2, 100, -20)) =======输出:====== -20 |
modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 |
import math print(math.modf(4.7)) =======输出:====== (0.7000000000000002, 4.0) |
pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
import math print(math.pow(3, 8)) =======输出:====== 6561.0 |
round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 |
import math print(round(4.123456)) =======输出:====== 4 |
sqrt(x) | 返回数字x的平方根。 |
import math print(math.sqrt(4)) =======输出:====== 2.0 |
随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
函数 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 | |
randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 | |
random() | 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 | |
seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 | |
shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 | |
uniform(x, y) | 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
调用实例:
import random
print(random.choice(range(10))) # 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
print(random.choice([1, 3, 4, 5]))
import random # 从 1-100 中选取一个奇数
print("randrange(1,100, 2) : ", random.randrange(1, 100, 2)) # 从 0-99 选取一个随机数
print("randrange(100) : ", random.randrange(100))
import random # 第一个随机数
print("random() : ", random.random()) # 第二个随机数
print("random() : ", random.random())
import random random.seed()
print("使用默认种子生成随机数:", random.random()) random.seed(10)
print("使用整数种子生成随机数:", random.random()) random.seed("hello",2)
print("使用字符串种子生成随机数:", random.random())
import random list = [20, 16, 10, 5];
random.shuffle(list)
print("随机排序列表 : ", list) random.shuffle(list)
print("随机排序列表 : ", list)
import random print("uniform(5, 10) 的随机浮点数 : ", random.uniform(5, 10)) print("uniform(7, 14) 的随机浮点数 : ", random.uniform(7, 14))
三角函数
函数 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 | |
asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 | |
atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 | |
atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 | |
cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 | |
hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 | |
sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 | |
tan(x) | 返回x弧度的正切值。 | |
degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 | |
radians(x) | 将角度转换为弧度 |
调用实例:
import math print("acos(0.64) : ", math.acos(0.64))
print("acos(0) : ", math.acos(0))
print("acos(-1) : ", math.acos(-1))
print("acos(1) : ", math.acos(1))
import math print("asin(0.64) : ", math.asin(0.64))
print("asin(0) : ", math.asin(0))
print("asin(-1) : ", math.asin(-1))
print("asin(1) : ", math.asin(1))
数学常量
常量 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
pi | 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示) | |
e | 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。 |
import math print('pi:', math.pi)
print('e:', math.e)
python3 第二十六章 - 内置函数之Number相关的更多相关文章
-
python3 第二十九章 - 内置函数之tuple相关
Python元组包含了以下内置函数 序号 方法及描述 实例 1 len(tuple)计算元组元素个数. >>> tuple1 = ('Google', 'Baidu', 'Taoba ...
-
python3 第二十七章 - 内置函数之str相关
Python 的字符串常用内建函数如下: 序号 方法及描述 实例 1 capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写 2 center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 ...
-
python学习笔记(十六)内置函数zip、map、filter的使用
1.zip,就是把两个或者多个list,合并到一起,如果想同时循环2个list的时候,就使用zip.示例如下: l1 = ['a','b','c','e','f','g'] l2 = [,,] l3= ...
-
自学Python3.2-函数分类(内置函数)
自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Pyth ...
-
Gradle 1.12用户指南翻译——第二十六章. War 插件
其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://g ...
-
“全栈2019”Java多线程第二十六章:同步方法生产者与消费者线程
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多 ...
-
“全栈2019”Java第二十六章:流程控制语句中循环语句do-while
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第 ...
-
UNP学习笔记(第二十六章 线程)
线程有时称为轻权进程(lightweight process) 同一进程内的所有线程共享相同的全局内存.这使得线程之间易于共享信息,然后这样也会带来同步的问题 同一进程内的所有线程处理共享全局变量外还 ...
-
循序渐进Python3(三) -- 2 -- 内置函数
上一篇我们介绍了21个最常用到的函数,简单列一下,帮助回忆巩固: 1.abs 2.dict 3.float 4.help 5.input 6.int 7.len 8.list 9.max 10.min ...
随机推荐
-
tomcat/jsp/servlet版本关系
Servlet Spec JSP Spec EL Spec WebSocket Spec JASPIC Spec Apache Tomcat version Actual release revisi ...
-
响应式布局2--MATE
随着高端手机(Andriod,Iphone,Ipod,WinPhone等)的盛行,移动互联应用开发也越来越受到人们的重视,用html5开发移动应用是最好的选择.然而,每一款手机有不同的分辨率,不同屏幕 ...
-
[redis] Redis 常用命令
redis命令文档:http://doc.redisfans.com/index.html 1. redis查看当前所有的key KEYS * 模糊匹配keykeys 模糊字符串* 2. 查看当前 ...
-
junit 测试注解
* @Test: 将一个 普通的方法修饰成为一个测试方法* @BeforeClass: 他会在所有的方法运行前被执行,static修饰* @AfterClass 他会在所有方法运行结束后被执行,sta ...
-
C#委托基础
转载自 http://woshixy.blog.51cto.com/5637578/1070976 C#委托基础1——委托基础 委托和其委托的方法必须具有相同的签名.签名相同:1.参数类型 ...
-
inkscape - 百度百科
http://wapbaike.baidu.com/view/1267893.htm?ssid=0&from=844b&uid=3151E6C0905477A13653132D762B ...
-
CQOI2015 解题报告
CQOI2015终于全做完了~~~,讲一下题吧 首先这套题比起其他省选还是比较水的,就是5道题比较蛋疼 T1:[CQOI2015]选数 这道题还是比较神的. 首先给个比较神的题解:popoqqq大神的 ...
-
C语言编程流程
大家都知道,写程序大体步骤为:1.用编辑器编写源代码,如.c文件.2.用编译器编译代码生成目标文件,如.o.3.用链接器连接目标代码生成可执行文件,如.exe.但如果源文件太多,一个一个编译时就会特 ...
-
Solr Wiki文档
相比ElasticSearch,Solr的文档详尽丰富,同时也显得冗余啰嗦. Solr的官方文档有两个地方: Solr官方教程 Solr社区维基 本文主要列出一些Solr Wiki中的主要讨论主题,方 ...
-
ELK构建MySQL慢日志收集平台详解
上篇文章<中小团队快速构建SQL自动审核系统>我们完成了SQL的自动审核与执行,不仅提高了效率还受到了同事的肯定,心里美滋滋.但关于慢查询的收集及处理也耗费了我们太多的时间和精力,如何在这 ...