Python multi-thread 多线程 print 如何避免print的结果混乱

时间:2022-05-10 23:44:30

multithread如何写

这是我第一次写multithread,所以就是照着例子学,下面是我用来学的例子

来自于”Automate the boring stuff with Python”的15.6

import threading, time

print "Start of the program"

def takeANap():
time.sleep(5)
print "Wake up!" thread1 = threading.Thread(target = takeANap)
thread1.start() print "End of the program"

OK, 这个小程序的结果会是End of… 这一句先print出来,然后Wake up再出现,其实”Automate the boring….”这本书里对多线程就讲了两个例子,这是第一个,第二个是讲了如何向多线程传递参数,但是看完之后发现对今天的程序帮助不大,因为今天的程序有很大的一部分困难就是print造成的,那么下面就说说源程序的需求和第一次失败的尝试。

以一个多线程print的程序为例子

  • 需求:
    使用多线程,在三台不同的路由器上,show arp并输出

  • 问题:
    很明显,输出会messed up, 因为线程各自有快有慢

  • 初步想到的方法

  • 可以把两个的结果存到外部文件,然后有条理的读取,然后有条理的print。我认为这样是可行的,但是这样显然练习不到multithread的特征,因为multithread是关乎内存的,存到磁盘再读,感觉上有些违背了充分利用多线程的优势,况且这是一个小程序,就是纯粹显示的问题。

  • threading.Lock()

先说,这个失败了,因为print比较特殊,它自己的打印快慢依然会影响,这不是一个线程是否被执行完的问题,而是一个线程执行完了之后,它的输出打印并不够快而如何解决的问题,所以Lock()帮不上忙

Lock()的相关代码:

我依照这个链接里的例子创建了自己的thread的子类

  • 这个myThread会以device类,也就是某个路由器为对象,调取printARP

  • 我在print的前后分别加了acquire()用于上锁和release()用于解锁

class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, device):
threading.Thread.__init__(self)
self.device = device
def run(self):
threadLock1 = threading.Lock()
threadLock1.acquire()
printARP(self.device)
threadLock1.release()

然后调用子类,开启各个子类实例化出来的thread, 把各个thread放进一个数组,数组分别调用 .join()

thread1 = myThread(rtr1)
thread2 = myThread(rtr2)
thread3 = myThread(srx) thread1.start()
thread2.start()
thread3.start() threads = []
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
threads.append(thread3) for t in threads:
t.join() print "All done"

然而并没有卵用,哪怕是你用了 .join让他们分别回归主线程,一会儿再说join()的事情。

  • 最后的解决办法
  • sys.stdout.write(a_string)

对,就是这个货,我从这个链接看到的,最后那个答案就是

原话如下

‘The issue is that python uses seperate opcodes for the NEWLINE printing and the printing of the object itself. The easiest solution is probably to just use an explicit sys.stdout.write with an explicit newline.’

然后下面有个评论是sys.stdout.write的用法

‘From my recent experience, this is absolutely true. I’m not exactly sure why it happens, but the printstatement (even when STDOUT is properly serialized and flushed) will output erratic newlines. You must usesys.stdout.write(s + ‘\n’) to avoid this. ‘

当然下面还有个评论是跟上面这位仁兄说依然需要lock的,但是anyway,这个sys.stdout.write(a_string)解决了我的问题

  • 最后的代码是这样的
  • 不使用自己定义的子类了,依然使用自带的threading.Thread()创建新thread
  thread1 = threading.Thread(target=printARP, args=[rtr1])
thread2 = threading.Thread(target=printARP, args=[rtr2])
thread3 = threading.Thread(target=printARP, args=[srx])

然后剩下的都一样

  • 唯一需要改动的地方

printARP这个功能模块,改成如下,把print改成sys.stdout.write() 记得引入sys

def printARP(device):
'''
print the ARP table on this device
'''
conn = ConnectHandler(**device)
#sys.stdout.flush() arp = conn.send_command("show arp")
time.sleep(1)
outp = ("ARP table on %s :" % get_name_of_obj(device, "each_device")+"\n")
# use find_prompt() to determin the output of threads are not messed up
outp += (conn.find_prompt()+"\n")
outp += (arp+"\n")
outp += "*********************\n"
sys.stdout.write(outp)

完整的代码在这里

线程的join

差点忘了说了,这个答主的答案特别好,那个图简直绝了

Python multi-thread 多线程 print 如何避免print的结果混乱的更多相关文章

  1. 【PYTHON】 Missing parentheses in call to 'print'

    Microsoft Windows [版本 10.0.15063] (c) 2017 Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\Jam>python Pyth ...

  2. python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法

    介绍 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 返回线程是否活动的. # getName(): 返回线程名. # setName(): 设置线程名. threading模块提供的一些方法: ...

  3. python高级之多线程

    python高级之多线程 本节内容 线程与进程定义及区别 python全局解释器锁 线程的定义及使用 互斥锁 线程死锁和递归锁 条件变量同步(Condition) 同步条件(Event) 信号量 队列 ...

  4. python 类变量 在多线程下的共享与释放问题

    最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 ...

  5. Python拾忆--多线程的socket服务器

    阳光明媚的午后,想想最近要开始从写Java到写Python了,就随手打开电脑来体验一下Python与Java之间的不同吧~ 记得我还在上大二的时候,那个时候才开始学Java,最感兴趣的就是Java书最 ...

  6. python中的多线程【转】

    转载自: http://c4fun.cn/blog/2014/05/06/python-threading/ python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现,其中th ...

  7. Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并

    Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并 欢迎大家阅读Python之FTP多线程下载系列之二:Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并,本系列的第一篇:Python之FTP ...

  8. Python系列之多线程、多进程

    线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供 ...

  9. Python 简单理解多线程

    进程,是一个或多个线程的集合,每个进程在内存中是相对独立的. 线程,是计算机最小的运算单元,每个进程至少要有一个线程,多个线程时,每个线程间之间共享内存. 分别举例常规运行和多线程运行: 0)常规运行 ...

随机推荐

  1. jquery设置下拉菜单

    jQuery代码 1,引用jQuery库 2,show方法 3,hide方法 <script type="text/javascript"> $function(){ ...

  2. uva 11582

    #include <iostream> #include <map> #include <cmath> #include <vector> #inclu ...

  3. hadoop jobhistory解析工具汇总

    1. White Elephant是LinkedIn开源的一套Hadoop 作业日志收集器和展示器,使用mapreduce作业解析jobhistory日志,得到每个用户使用的资源情况,并通过网页展示. ...

  4. Break、continue、return用法(C&plus;&plus;)

    (1)break 直接调出当前循环体.如果是嵌套循环,他只能调出一层循环体. Exp-1: 程序: #include<iostream> using namespace std; int ...

  5. wget命令2(转载)

    wget是一个从网络上自动下载文件的*工具.它支持HTTP,HTTPS和FTP协议,可以使用HTTP代理. 所谓的自动下载是指,wget可以在用户退出系统的之后在后台执行.这意味这你可以登录系统,启 ...

  6. What is Observer and Observable and when we used these&quest;

    转会:http://*.com/questions/13744450/interview-when-do-we-use-observer-and-observable

  7. TCP常见的定时器三次握手与四次挥手

    1.TCP常见的定时器 在TCP协议中有的时候需要定期或者按照某个算法对某个事件进行触发,那么这个时候,TCP协议是使用定时器进行实现的.在TCP中,会有七种定时器: 建立连接定时器(connecti ...

  8. 通过模拟JDK中的动态代理&comma;由浅入深讲解动态代理思想&period;

    目录 场景引入 动态代理引入 动态代理进阶 总结 个人认为动态代理在设计模式中算是比较难的, 本篇文章将从无到有, 从一个简单代码示例开始迭代, 逐步深入讲解动态代理思想. 场景引入 假设现在有一个坦 ...

  9. nvidia 无显示选项怎么设置全屏游戏

    转自:2楼   http://nbbbs.zol.com.cn/41/218_408871.html 网上搜的方法: 1.按键盘上那个windows键+R,输入regedit 2.然后就是下面的步骤了 ...

  10. 一道问题引出的python中可变数据类型与不可变数据类型

    一. 问题的提出 我们先来看两个对比 第一道题,当对象为整数时,最终结果:b = 2, a = 1,b的变化没有引起a的变化 a = 1 b = a b += 1 print(a) print(b) ...