1，集群与分布式的区别
集群与分布式，这两个概念容易被混用。但实际上集群的目的是为了增加吞吐量，而分布式的目的是为了减小响应时间。
性能最重要的两个参考指标就是吞吐量和响应时间。
集群往往是指集群的多台服务器都是实现同一个业务，分布式往往是指不同业务分布在各个分布式节点上，每个分布式节点其实也可以单独集群。
例如我们设计的各种高并发的应用系统，数据库，文件系统，如有必要都可以是分布式+集群的结构。
2，需求之后，切系统为多个系统
根据架构设计的原则，我们会从5视图的视角出发，重点考虑逻辑视图、物理视图、数据视图，将系统切割为多个系统。
这些被切割出来的多个系统，我们每一个都可以考虑是一个分布式的节点，记为Node1,Node2,Node3,Node4。
3，Node1-4初步分析，分析哪些需要做集群
a，假设Node1和Node2是系统级的节点，本身算法复杂度低，内存占用低，磁盘消耗低，网络开销小。我们可以考虑将Node1和Node2部署在同一台服务器上记为Server1。
b，Node3假设是业务处理模块，本身算法复杂度高，内存占用中，磁盘消耗中，网络开销高。经过初步计算后，我们发现Node3是cpu密集型模型，为Node3做一个集群。
c，Node4假设是用户关系管理的模块，本身算法复杂度低，内存占用高，磁盘消耗大，网络开销高。经过初步计算后，我们发现Node4是存储消耗型模型，需要合理划分活跃和非活跃用户，合理分配内存和磁盘的用户数据。Node4也需要做一个集群。