在Kettle里使用参照表进行数据校验（子转换实现）

有一种参照表叫数据确认主表。性别编码就是这种参照表的例子。有的系统使用字母M、F和U，分别代表男、女、未知；有的系统使用NULL来代表未知的性别；有的系统使用Male和Female代表男、女；而有的系统则使用完全不同的编码，如0（男）、1（女）或0（未知）、1（男）、2（女），等等。还有更复杂的情况，有的系统使用C代表儿童，使用F代表父亲，M代表母亲，各种变化和组合都有可能。要把从这些来源的数据整合到一起，要有一套统一的编码规范，然后把已有的编码映射到规范的编码上。使用单一的查询表比每个系统都有一个查询表要更好，便于维护。这里要满足两个基本的需求：

源系统中的每个可能的值都需要映射
要映射到唯一的一组值。

基于前面说的性别的例子，需要建立下面的主表。ref_code和ref_name字段，是要获取的标准数据，src_system字段是数据来源于哪个应用或系统，src_code字段包含了这个系统里可能的值。

create table lkp_codes (      id int primary key,  
    ref_code varchar(1),  
    ref_name varchar(10),  
    src_system varchar(10),  
    src_code varchar(10)  
)  engine=myisam;  

insert into lkp_codes values(1,'M','Male','Sales','1');  
insert into lkp_codes values(2,'F','Female','Sales','2');  
insert into lkp_codes values(3,'M','Male','Web','male');  
insert into lkp_codes values(4,'F','Female','Web','female');  
insert into lkp_codes values(5,'M','Male','CRM','F');  
insert into lkp_codes values(6,'F','Female','CRM','M');  
insert into lkp_codes values(7,'U','Unknown','CRM','C');

为了便于查询，数据是以非正规的结构来组织。但这种结构适合要求，而且容易查询，根据源系统的名称和原始的数据，就能查询到标准的三个值：M、F、U。

主转换流程的结构如下：
在Kettle里使用参照表进行数据校验（子转换实现）