使用docker部署hadoop集群

最近要在公司里搭建一个hadoop测试集群，于是采用docker来快速部署hadoop集群。

0. 写在前面

网上也已经有很多教程了，但是其中都有不少坑，在此记录一下自己安装的过程。

目标：使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群

准备：

• 首先要有一台内存8G以上的centos7机器，我用的是阿里云主机。

• 其次将jdk和hadoop包上传到服务器中。

  我安装的是hadoop2.7.7。包给大家准备好了，链接：https://pan.baidu.com/s/15n_W-1rqOd2cUzhfvbkH4g 提取码：vmzw。

1. 步骤

大致分以下几步：

1. 安装docker
2. 基础环境准备
3. 配置网络，并启动docker容器
4. 配置host及ssh免密登录
5. 安装配置hadoop
6. 测试使用hadoop

1.1 安装docker

依次执行如下步骤安装docker。如果有docker环境的可以跳过。

yum update

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum install -y docker-ce

systemctl start docker

docker -v

1.2 基础环境准备

1.2.1 创建基础的centos7镜像

1. 拉取官方centos7镜像

docker pull centos

1. 通过build Dockfile生成带ssh功能的centos镜像

• 创建Dockerfile文件

  vi Dockerfile

  将如下内容写入Dockerfile

  FROM centos
  MAINTAINER mwf
  
  RUN yum install -y openssh-server sudo
  RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config
  RUN yum  install -y openssh-clients
  
  RUN echo "root:qwe123" | chpasswd
  RUN echo "root   ALL=(ALL)       ALL" >> /etc/sudoers
  RUN ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key
  RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
  
  RUN mkdir /var/run/sshd
  EXPOSE 22
  CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
  

  上述内容大概意思是：以centos镜像为基础，设置密码为wqe123，安装ssh服务并启动

• 构建Dockerfile

  docker build -t="centos7-ssh" .
  

  将生成一个名为centos7-ssh的镜像，可以通过docker images查看

1.2.2 生成有hadoop和jdk环境的镜像

1. 将准备好的包放在当前目录下。hadoop-2.7.7.tar.gz和jdk-8u202-linux-x64.tar.gz

2. 通过build Dockfile生成带hadoop和jdk环境的centos镜像

   刚才已经创建了一个Dockerfile了，先将他移开。mv Dockerfile Dockerfile.bak

• 创建Dockerfile

  vi Dockerfile

  将以下内容写入：

  FROM centos7-ssh
  ADD jdk-8u202-linux-x64.tar.gz /usr/local/
  RUN mv /usr/local/jdk1.8.0_202 /usr/local/jdk1.8
  ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8
  ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
  
  ADD hadoop-2.7.7.tar.gz /usr/local
  RUN mv /usr/local/hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop
  ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
  ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH
  
  RUN yum install -y which sudo
  

  上述内容大概意思是：以上面生成的centos7-ssh为基础，将hadoop和jdk包放进去，然后配好环境变量。

• 构建Dockerfile

  docker build -t="hadoop" .
  

  将生成一个名为hadoop的镜像

1.3 配置网络，并启动docker容器

因为集群间必须要能网络连通，所以要先配置好网络。

1. 创建网络

   docker network create --driver bridge hadoop-br
   

   以上命令创建了一个名为hadoop-br的bridge类型的网络

2. 启动docker时指定网络

   docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop1 -p 50070:50070 -p 8088:8088 hadoop
   docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop2 hadoop
   docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop3 hadoop
   

   以上命令启动了3台机器，网络都指定为hadoop-br，hadoop1还开启了端口映射。

3. 查看网络情况

   docker network inspect hadoop-br
   

   执行以上命令就可以看到对应的网络信息：

   [
       {
           "Name": "hadoop-br",
           "Id": "88b7839f412a140462b87a353769e8091e92b5451c47b5c6e7b44a1879bc7c9a",
           "Containers": {
   "86e52eb15351114d45fdad4462cc2050c05202554849bedb8702822945268631": {
                   "Name": "hadoop1",
                   "IPv4Address": "172.18.0.2/16",
                   "IPv6Address": ""
               },
               "9baa1ff183f557f180da2b7af8366759a0d70834f43d6b60fba2e64f340e0558": {
                   "Name": "hadoop2",
                   "IPv4Address": "172.18.0.3/16",
                   "IPv6Address": ""
               },  "e18a3166e965a81d28b4fe5168d1f0c3df1cb9f7e0cbe0673864779b224c8a7f": {
                   "Name": "hadoop3",
                   "IPv4Address": "172.18.0.4/16",
                   "IPv6Address": ""
               }
           },
       }
   ]
   
   

   我们可以得知3台机器对应的ip：

   172.18.0.2 hadoop1
   172.18.0.3 hadoop2
   172.18.0.4 hadoop3
   

4. 登录docker容器，互相之间就可以ping通了。

   docker exec -it hadoop1 bash
   docker exec -it hadoop2 bash
   docker exec -it hadoop3 bash
   

1.4 配置host及ssh免密登录

1.4.1 配置host

分别在每台修改每台机器的host

vi /etc/hosts

将以下内容写入（注：docker分出来的ip对于每个人可能不一样，填你自己的）：

172.18.0.2 hadoop1
172.18.0.3 hadoop2
172.18.0.4 hadoop3

1.4.2 ssh免密登录

因为上面在镜像中已经安装了ssh服务，所以直接分别在每台机器上执行以下命令：

ssh-keygen
一路回车
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop1
输入密码，如果按我的来得话就是qwe123
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop2
输入密码，如果按我的来得话就是qwe123
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop3
输入密码，如果按我的来得话就是qwe123

1.4.3 测试是否配置成功

ping hadoop1
ping hadoop2
ping hadoop3
ssh hadoop1
ssh hadoop2
ssh hadoop3

1.5 安装配置hadoop

1.5.1 在hadoop1上操作

1. 进入hadoop1

   docker exec -it hadoop1 bash
   

2. 创建一些文件夹，一会在配置中要用到

   mkdir /home/hadoop
   mkdir /home/hadoop/tmp /home/hadoop/hdfs_name /home/hadoop/hdfs_data
   

3. 切换到hadoop配置的目录

   cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
   

4. 编辑core-site.xml

   	<property>
           <name>fs.defaultFS</name>
           <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.tmp.dir</name>
           <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
       </property>
       <property>
           <name>io.file.buffer.size</name>
           <value>131702</value>
       </property>
   

5. 编辑hdfs-site.xml

    <property>
           <name>dfs.namenode.name.dir</name>
           <value>file:/home/hadoop/hdfs_name</value>
       </property>
       <property>
           <name>dfs.datanode.data.dir</name>
           <value>file:/home/hadoop/hdfs_data</value>
       </property>
       <property>
           <name>dfs.replication</name>
           <value>2</value>
       </property>
       <property>
           <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
           <value>hadoop1:9001</value>
       </property>
       <property>
           <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
           <value>true</value>
       </property>
   

6. 编辑mapred-site.xml

   mapred-site.xml默认不存在，要执行cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

    <property>
           <name>mapreduce.framework.name</name>
           <value>yarn</value>
       </property>
       <property>
           <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
           <value>hadoop1:10020</value>
       </property>
       <property>
           <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
           <value>hadoop1:19888</value>
       </property>
   

7. 编辑yarn-site.xml

    <property>
           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
           <value>mapreduce_shuffle</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
           <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.address</name>
           <value>hadoop1:8032</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
           <value>hadoop1:8030</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
           <value>hadoop1:8031</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
           <value>hadoop1:8033</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
           <value>hadoop1:8088</value>
       </property>
   

8. 编辑slaves

   我这里把hadoop1当成主节点，hadoop2、3作为从节点

   hadoop2
   hadoop3
   

9. 把文件拷贝到hadoop2和hadoop3上

   依次执行以下命令：

   scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop2:/usr/local/
   scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop3:/usr/local/
   
   scp -r /home/hadoop hadoop2:/
   scp -r /home/hadoop hadoop3:/
   

1.5.2 在每台机器上操作

1. 分别连接每台机器

   docker exec -it hadoop1 bash
   docker exec -it hadoop2 bash
   docker exec -it hadoop3 bash
   

2. 配置hadoop sbin目录的环境变量

   因为hadoop bin目录在之前创建镜像时就配好了，但是sbin目录没有配，所以要单独配置。分配为每台机器配置：

   vi ~/.bashrc

   追加如下内容：

   export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

   执行：

   source ~/.bashrc

1.5.3 启动hadoop

在hadoop1上执行以下命令：

1. 格式化hdfs

   hdfs namenode -format
   

2. 一键启动

   start-all.sh
   

不出错的话，就可以庆祝一下了。出错的话，加油。

1.6 测试使用hadoop

• jps

# hadoop1
1748 Jps
490 NameNode
846 ResourceManager
686 SecondaryNameNode

# hadoop2
400 DataNode
721 Jps
509 NodeManager

# hadoop3
425 NodeManager
316 DataNode
591 Jps

• 上传文件

hdfs dfs -mkdir /mwf

echo hello > a.txt
hdfs dfs -put a.txt /mwf

hdfs dfs -ls /mwf

Found 1 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2020-09-04 11:14 /mwf

由于是云服务器，不想配端口，就不看ui界面了。

2. 最后

以上是我安装成功之后总结的过程，应该没有问题，也可能有遗漏。

大家安装过程中遇到什么问题欢迎交流。有写错的地方也欢迎指正。

3. 参考

https://cloud.tencent.com/developer/article/1084166

https://cloud.tencent.com/developer/article/1084157?from=10680

https://blog.csdn.net/ifenggege/article/details/108396249