一、提高sql执行效率---in与exist
1. where column in (select * from table where ...)
2. ...where exists (select 'C' from table where ...)
使用in查询时，会首先执行子查询，并将结果存放在一张临时表中再执行主查询；使用exists查询时，会首先执行主查询，再执行子查询，直到遇到第一个符合条件的结果为止。很明显exist查询方式要比in的效率高很多。
group by：避免使用having字句，having在检索出所有结果后才会过滤筛选分组，这个过程需要排序统计等操作。
在持久化数据操作时，sql尽量使用占位符（？）。
二、sql执行顺序
1.from 字句组装来自不同数据源的数据；
2.where 按条件对记录进行筛选；
3.group by 将数据按条件进行分组；
4.使用聚合函数进行计算；
5.having 字句对分组进行筛选；
6.计算所有表达式；
7.select 字段；
8.order by 将结果进行排序。
三、select、count(1)
select * 将解析所有列，select column 制定column时将不需要解析---》select column；
sql解析时要将所有小写转化成大写，所以sql直接使用大写效率更高；
count(1)与count(*)结果一样，但在执行时*会被翻译成字段的具体名字---》count(1);
count(1)中的1指的是：想象表中有这样的一个字段，该字段的值都是1，count(1)即计算一共有多少个1，等同于count('s'),count(2121213),...;1并不是指第一个字段。效率更高的是count(1).