Trie树也被称为字典树,通过这个名字,可以明显知道这种树的结构:像字典一样进行查找的树(想想采用拼音法查找汉字的时候的过程,实质上就是一个逐字母匹配的过程)。Trie树就是利用了这种思想构造出来的多插查找匹配树。(在搜索引擎字符匹配中很常用)。
Trie树存在的最大问题是空间利用率和查找效率的权衡(似乎每个算法都是考虑这两个问题),当然对于Trie树而言,最开始的问题就是空间的浪费(Array-Trie)下面这篇文章对于
各类不同的Trie树进行了详尽的描述:
https://segmentfault.com/a/1190000008877595?utm_source=tag-newest(转载,非常推荐)!
总而言之,Array-Trie树和List-Trie树由于性能的缺陷(Array-Trie树空间的浪费(对于汉语这种语言尤为明显),List-Trie树的查找速度慢,本质在于List无法随机访问),Double-Array-Trie和Hash-Trie使用更为广泛。
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