高级函数
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map
格式:map(func, lt)
说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,返回一个生成器,将func依次作用于lt
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示例:
l = [1,2,3,4,5]
def double(x):
return 2 * x
# m = map(double, l)
m = map(lambda x:x*x, l)
# for i in m:
# print(i)
# print(list(m))
l2 = []
for i in l:
l2.append(double(i))
print(l2)
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练习:
处理一个元素为字符串的列表,要求将字符串两边的空白去掉,然后首字母大写
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reduce
格式:reduce(func, lt)
说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,首先取两个元素,使用func处理,结果和第三个元素继续使用func处理,直到结束,返回处理的结果
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示例:
from functools import reduce
l = [1,2,3,4,5]
# 求和
print(reduce(lambda x, y:x+y, l))
# 转换为12345
print(reduce(lambda x, y:x*10+y, l)) -
练习:
求列表中所有元素的乘积
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filter
格式:filter(func, lt)
说明:使用func依次作用于每个元素,处理结果为True保留下来
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示例:
l = [1,2,3,4,5]
# 提取偶数
f = filter(lambda x:x%2==0, l)
print(list(f)) -
练习:
提取奇数,并且能被3整除的元素
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sorted
说明:排序,与我们自己写的相同,除了生成新的对象
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示例:
# l = [2,5,9,1,6,3]
l = [
{'name':'xiaowang', 'age':18,'height':150},
{'name':'xiaogang', 'age':20,'height':140},
{'name':'xiaohong', 'age':19,'height':145},
]
l2 = sorted(l, key=lambda x:x['age'], reverse=True)
print(l)
print(l2)