函数作为返回值
高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
要实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么做？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数
>>> def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax += n
return ax
return sum >>> f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f()
25
当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和的结果，而是求和的函数，调用函数f时，才真正计算求和的结果。
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包”(Closure)的程序结构拥有极大的威力。
当调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
>>> f1 = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f2 = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f1 == f2
False
f1和f2的调用结果互不影响。
闭包
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以闭包用起来简单，实现起来却不容易。
另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直接调用了f()才执行：
>>> def count():
fs = []
for i in range(1,4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs >>> f1,f2,f3 = count()
上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后把创建的三个函数都返回了。
你可能认为调用f1(),f2(),f3()的结果应该是1,4,9，但实际的结果是：
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
全部都是9！原因在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果都是9.
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论循环该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
>>> def count():
... fs = []
... for i in range(1, 4):
... def f(j):
... def g():
... return j*j
... return g
... fs.append(f(i))
... return fs
...
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9