第4章--事务
事务原理与开发
事务Transaction:
什么是事务?
事务是并发控制的基本单位,指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,且逻辑工作单元需满足ACID特性。
i.e. 银行转账:开始交易;张三账户扣除100元;李四账户增加100元;结束交易。
事务的特性:ACID
原子性 Atomicity:整个交易必须作为一个整体来执行。(要么全部执行,要么全部不执行)
一致性 Consistency:整个交易总体资金不变
隔离性 Isolation:
case1: 若张三给李四转账过程中,赵五给张三转账了200元。两个交易并发执行。
T1 T2
读取张三余额100;
读取张三余额100;
给李四转账100,
更新张三余额为0;
交易结束 赵五转入200,
更新张三余额为300
交易结束
case2: 脏读:张三给别人转账100之后张三存钱200,存钱后转账由于系统原因失败回滚。
读取一个事务未提交的更新
T1 T2
读取张三余额100
(转账) 更新张三余额0
读取张三余额0
T1 Rollback() (存钱) 更新张三余额200
T2结束(张三账户余额为200)
case3: 不可重复读:同一个事务,两次读取同一数值的结果不同,成为不可重复读。
T1张三读取自己余额为100;T2读取张三余额100;T2存钱更新为300;T1张三读取余额为300。T1中两次读取张三余额即为不可重复读。
case4: 幻读:两次读取的结果包含的行记录不一样。
T1读取所有用户(张三、李四);T2新增用户赵五;T1读取所有用户(3个);T1/T2结束。T1中两次读取的结果中行记录数不同,称为幻读。
需要避免上述cases的产生
隔离性:交易之间相互隔离,在一个交易完成之前,不能受到其他交易的影响
持久性 Durability:整个交易过程一旦结束,无论出现任何情况,交易都应该是永久生效的
使用JDBC进行事务控制:
Connection类中
.setAutoCommit():开启事务(若为false,则该Connection对象后续的sql都将作为事务来处理;若为true,则该Connection对象后续的所有sql都将作为单独的语句执行(默认为true))
.commit():事务被提交,即事务生效并结束
.rollback():回滚,回退到事务开始之前的状态
i.e.
ALTER TABLE user ADD Account int;
UPDATE User SET Account = 100 WHERE id = 1;
UPDATE User SET Account = 0 WHERE id > 1;
实现ZhangSi(1)给LiSan(2)转账的过程:
(非事务:)
public static void TransferNonTransaction() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ptmt = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER_NAME, PASSWORD);
String sql = "UPDATE User SET Account = ? WHERE userName = ? AND id = ?;";
// transfer 100 from ZhangSi(1) to LiSan(2)
ptmt = conn.prepareStatement(sql);
ptmt.setInt(1, 0);
ptmt.setString(2, "ZhangSi");
ptmt.setInt(3, 1);
ptmt.execute();
ptmt.setInt(1, 100);
ptmt.setString(2, "LiSan");
ptmt.setInt(3, 2);
ptmt.execute();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (conn != null) conn.close();
if (ptmt != null) ptmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行完第一个ptmt.execute()后,数据库中ZhangSi的Account=0, LiSan的Account=0;
出现了一个中间状态,对于整个业务逻辑的实现是不可接受的。如果此时程序崩溃了将不可挽回。
(事务:)
public static void TransferByTransaction() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ptmt = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER_NAME, PASSWORD);
// Using Transaction mechanism
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "UPDATE User SET Account = ? WHERE userName = ? AND id = ?;";
ptmt = conn.prepareStatement(sql);
ptmt.setInt(1, 0);
ptmt.setString(2, "ZhangSi");
ptmt.setInt(3, 1);
ptmt.execute();
ptmt.setInt(1, 100);
ptmt.setString(2, "LiSan");
ptmt.setInt(3, 2);
ptmt.execute();
// Commit the transaction
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
// if something wrong happens, rolling back
if(conn != null) {
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (conn != null) conn.close();
if (ptmt != null) ptmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
若在第一个ptmt.execute()时断点,并查询数据库,结果为事务执行之前的状态,并不是中间状态。
直到conn.commit()方法执行完毕,事务中的所有操作在数据库中才有效。
Connection类中的检查点功能:
.setSavePoint():在执行过程中创建保存点,以便rollback()可以回滚到该保存点
.rollback(SavePoint savePoint):回滚到某个检查点
i.e.
public static void rollbackTest() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ptmt = null;
// save point
Savepoint sp = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER_NAME, PASSWORD);
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "UPDATE User SET Account = ? WHERE userName = ? AND id = ?;";
ptmt = conn.prepareStatement(sql);
ptmt.setInt(1, 0);
ptmt.setString(2, "ZhangSi");
ptmt.setInt(3, 1);
ptmt.execute();
// create a save point
sp = conn.setSavepoint();
ptmt.setInt(1, 100);
ptmt.setString(2, "LiSan");
ptmt.setInt(3, 2);
ptmt.execute();
// throw an exception manually for the purpose of testing
throw new SQLException();
} catch (SQLException e) {
// if something wrong happens, rolling back to the save point created before
// and then transfer the money to Guoyi(3)
if(conn != null) {
try {
conn.rollback(sp);
System.out.println("Transfer from ZhangSi(1) to LiSan(2) failed;\n"
+ "Transfer to GuoYi(3) instead");
// other operations
ptmt.setInt(1, 100);
ptmt.setString(2, "GuoYi");
ptmt.setInt(3, 3);
ptmt.executeQuery();
conn.commit();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (conn != null) conn.close();
if (ptmt != null) ptmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
事务的隔离级别:4个级别
读未提交(read uncommited):可能导致脏读
读提交(read commited):不可能脏读,但是会出现不可重复读
重复读(repeatable read):不会出现不可重复读,但是会出现幻读
串行化(serializable):最高隔离级别,不会出现幻读,但严格的并发控制、串行执行导致数据库性能差
N.B. 1. 事务隔离级别越高,数据库性能越差,但对于开发者而言编程难度越低。
2. MySQL默认事务隔离级别为重复读 repeatable read
JDBC设置隔离级别:
Connection对象中,
.getTransactionIsolation();
.setTransactionIsolation();
死锁分析与解决
上节讲到数据库的隔离性,开发者一般会使用加锁来保证隔离性,但会遇到死锁的问题。
场景:
数据库:
ID | UserName | Account | Corp |
1 | ZhangSan | 100 | Ali |
2 | Lisi | 0 | Ali |
事务1:张三给李四转账100元钱
事务2:张三和李四的单位改为Netease
事务持锁:
MySQL是以行加锁的方式来避免不同事务对同一行数据的修改
事务1对张三这行记录的修改要使用到对这一行的行锁。
事务2同时并发执行,事务2先修改李四的行记录的Corp,使用了对李四的行锁。
事务1想要更新李四记录,需要持有李四的行锁,但是事务2占据了李四的行锁,于是事务1等待事务2执行完成后对李四行锁的释放。
事务2想要更新张三记录,需要持有张三的行锁,但是事务1占据了张三的行锁,于是事务2等待事务1执行完成后对张三行锁的释放。
事务1和事务2相互等待,两个事务都无法继续进行。
-->死锁
死锁:
两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。
死锁产生的必要条件:
互斥:并发执行的事务为了进行必要的隔离保证执行正确,在事务结束前,需要对修改的数据库记录持锁,保证多个事务对相同数据库记录串行修改。对于大型并发系统而言是无法避免的。
请求和保持:一个事务需要申请多个资源,并且已经持有一个资源,在等待另一个资源锁。死锁仅发生在请求两个或者两个以上的锁对象时。由于业务需要修改多行数据库记录,难以避免。
不剥夺:已经获得锁资源的事务,在未执行完成前,不能被强制剥夺,只能使用完时由事务自己释放。一般用于已经出现死锁时,通过破坏该条件达到解除死锁的目的--数据库系统通常通过一定的死锁检测机制发现死锁,强制回滚持有锁的代价相对较小的事务,让另外一个事务执行完毕,就能解除死锁的问题。
环路等待:发生死锁时,必然存在一个事务-锁的环形链,如事务1因为锁1等待事务2,事务2因为锁2等待事务1、等等。产生原因:每个事务获取锁的顺序不一致导致。解决方法:按照同一顺序获取锁,可以破坏该条件。通过分析死锁事务之间的锁竞争关系,调整SQL的顺序,达到消除死锁的目的。i.e. 若事务1和事务2刚开始都想获取锁1,就不会形成环路,就不会出现环路等待,不会出现死锁了。----按序获取锁资源:预防死锁。
MySQL中的锁:
排它锁 X:与其他任何锁都是冲突的
共享锁 S:多个事务可以共享一把锁。若事务1获取了共享锁,事务二还想获取共享锁,则不需等待(是兼容的)
欲加锁 已有锁 |
X | S |
X | 冲突 | 冲突 |
S | 冲突 | 兼容 |
加锁方式:
外部加锁:由应用程序执行特定sql语句进行显式添加,锁依赖关系较容易分析
共享锁(S):select * from table lock in share mode;
排它锁(X):select * from table for update;
内部加锁:
为了实现ACID特性,由数据库系统内部自动添加。
加锁规则繁琐,与SQL执行计划、事务隔离级别、表索引结构有关。
哪些SQL需要持有锁?
不需要:快照读:Innodb实现了多版本控制(MVCC),支持不加锁快照读。所有select语句不加锁,可以保证同一个select的结果集是一致的。但是不能保证同一个事物内部,select语句和其他语句的数据一致性,如果业务需要,需通过外部显式加锁。
需要:当前读:
加了外部锁的select语句
Update from table set ......
Insert into ......
Delete from table ......
SQL加锁分析:
i.e.
ID | UserName | Account | Corp |
1 | ZhangSan | 100 | Ali |
2 | LiSi | 0 | Ali |
Update user set account = 0 where id = 1;
update语句直接在ID=1行数据处加排它锁,此时若为select操作 (是快照读),则不会被阻塞。
Select UserName from user where id = 1 in share mode;
该语句对行记录加了共享锁,此时若其他事务也对该行记录加共享锁,是不会阻塞的
分析死锁的常用办法:
MySQL数据库会自动分析死锁并回滚代价最小的事务处理死锁。
但是开发人员需要在死锁处理以后避免死锁再次发生。
show engine innodb status;
其中有发生死锁时相关的sql语句,也会列出被系统强制回滚的事务
分析死锁产生的原因,可以通过改变sql顺序等操作有效避免死锁再次产生。
事务单元测试
本次得分为:70.00/70.00, 本次测试的提交时间为:2017-08-25 1单选(5分)事务的隔离性是指?
- A.一个事务一旦提交成功,则事务对数据的改变将永久生效。
- B.事务包含的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成。
- C.事务执行前和事务执行后,数据必须处于一致的状态。
- D.一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的。
设有两个事务T1、T2,其并发操作如图所示,下面描述正确的是:
- A.该操作读取“脏”数据。
- B.该操作存在更新丢失。
- C.该操作不可重复读。
- D.该操作保证ACID特性。
JDBC 实现事务控制,开启事务使用哪个方法?
- A..setSavePoint()
- B..commit()
- C..setAutoCommit(false)
- D..rollback()
以下哪个事务隔离级别不存在脏读,但是存在不可重复读?
- A.read uncommitted
- B.repeatable read
- C.read committed
- D.serializable
以下哪项不是死锁产生的必要条件?
- A.单个事务。
- B.互斥。
- C.不剥夺。
- D.环路等待。
关于死锁描述不正确的是?
- A.MySQL数据库会自动解除死锁,随机回滚一个事务,解除事务持有的锁资源。
- B.单个事务是不会发生死锁的。
- C.Show engine innodb status 可以查看发生死锁的SQL语句。
- D.死锁产生的根本原因是由于两个事务之间的加锁顺序问题。
以下描述正确的是?
- A.为了预防死锁,在完成应用程序时,必须做到按序加锁,这主要是破坏死锁必要条件的不剥夺条件。
- B.MySQL 数据库实现了多版本控制,支持快照读,读不加锁。
- C.在MySQL中存在共享锁和排他锁两种加锁模式,一个事务对某行记录加了共享锁,则另外一个事务无论是添加共享锁还是排他锁,都可以添加。
- D.MySQL数据库实现了事务死锁检测和解决机制,数据库系统一旦发现死锁,会自动强制回滚代价最小的事务,解除死锁。
事务作业
事务的单元作业,包括一道编程题目。
1(100分)有一个在线交易电商平台,有两张表,分别是库存表和订单表,如下:
现在买家XiaoMing在该平台购买bag一个,需要同时在库存表中对bag库存记录减一,同时在订单表中生成该订单的相关记录。
请编写Java程序,实现XiaoMing购买bag逻辑。订单表ID字段为自增字段,无需赋值。
答:
创建数据库:
mysql> CREATE TABLE Inventory (
-> ID int auto_increment primary key,
-> ProductName varchar(20) not null,
-> Inventory int not null);
mysql> INSERT INTO Inventory VALUES (null, "watch", 25);
mysql> INSERT INTO Inventory VALUES (null, "bag", 20);
mysql> CREATE TABLE Orders (
-> Id int auto_increment primary key,
-> Buyer varchar(20) not null,
-> ProductName varchar(20) not null);
业务逻辑:
public static void purchase() throws ClassNotFoundException {
Connection conn = null;
PreparedStatement ptmt = null;
ResultSet rs = null;
String sql = "";
int currNumberofBags = -1;
String buyer = "XiaoMing";
String productToBuy = "bag";
Class.forName(DRIVER_NAME);
try {
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER_NAME, PASSWORD);
conn.setAutoCommit(false);
// the number of bags in the inventory
sql = "SELECT Inventory FROM Inventory WHERE ProductName = ?";
ptmt = conn.prepareStatement(sql);
ptmt.setString(1, productToBuy);
rs = ptmt.executeQuery();
if (rs.next()) {
currNumberofBags = rs.getInt("Inventory");
}
if (currNumberofBags > 0) {
// Buy one bag
sql = "UPDATE Inventory SET Inventory = ? WHERE ProductName = ?";
ptmt = conn.prepareStatement(sql);
ptmt.setInt(1, currNumberofBags-1);
ptmt.setString(2, productToBuy);
ptmt.execute();
sql = "INSERT INTO Orders VALUES (null, ?, ?);";
ptmt = conn.prepareStatement(sql);
ptmt.setString(1, buyer);
ptmt.setString(2, productToBuy);
ptmt.execute();
}
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
try {
if (conn != null) conn.close();
if (ptmt != null) ptmt.close();
if (rs != null) rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
purchase();
}
第一次执行后:
mysql> select * from inventory;
+----+-------------+-----------+
| Id | ProductName | Inventory |
+----+-------------+-----------+
| 1 | watch | 25 |
| 2 | bag | 19 |
+----+-------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from orders;
+----+----------+-------------+
| Id | Buyer | ProductName |
+----+----------+-------------+
| 3 | XiaoMing | bag |
+----+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
第二次执行后:
mysql> select * from inventory;
+----+-------------+-----------+
| Id | ProductName | Inventory |
+----+-------------+-----------+
| 1 | watch | 25 |
| 2 | bag | 18 |
+----+-------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from orders;
+----+----------+-------------+
| Id | Buyer | ProductName |
+----+----------+-------------+
| 3 | XiaoMing | bag |
| 4 | XiaoMing | bag |
+----+----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)