对堆进行排序，利用大堆实现升序，小堆实现降序。例如升序的实现，将较大数据存放在最后面，依次往前存放数据。具体为交换第一个元素和最后一个元素，再将不包含最后一个元素的堆进行下调，使堆保持大堆，将最大数据存放在堆中第一个位置，循环执行上述步骤，直到需要下调的数据个数为0.
void AdjustDown(int *a, size_t root, size_t size)//下调--k为数组下标，size为数组元素个数
{//大堆
size_t parent = root;
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child < size)
{
if (child + 1 < size && a[child] < a[child + 1])
{
++child;
}
if (a[parent] < a[child])
{
swap(a[parent], a[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else//注意不满足交换条件时跳出本次循环
{
break;
}
}
}
void HeapSort(int *a, size_t size)//堆排序--采用快速排序（利用大堆实现升序，小堆实现降序）
{
assert(a);
for (int i = ((int)size-2)/2; i >= 0; --i)//建堆
{
AdjustDown(a, i, size);//下调i为堆顶的堆
}
for (size_t i = 0; i < size; ++i)
{//由于该堆为大堆，则把第一个元素和最后一个元素进行交换，再进行下调
swap(a[0], a[size - 1 - i]);//交换堆顶数据和最后一位的数据，使最后一个元素存放最大（小）数
//size-1-i为进行下调的元素个数，每交换一次减1，使最后一个元素不参与下调，下调使堆顶存放size-1-i个数中最大（小）数
AdjustDown(a, 0, size - 1 - i);
}
}
测试用例如下：
void Test(){//堆排序int arr[] = { 10, 16, 18, 12, 11, 13, 15, 17, 14, 19 };size_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);HeapSort(arr, size);for (size_t i = 0; i < size; ++i){cout << arr[i] << " ";}cout << endl;}
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