选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。比如在一个长度为N的无序数组中，在第一趟遍历N个数据，找出其中最小的数值与第一个元素交换，第二趟遍历剩下的N-1个数据，找出其中最小的数值与第二个元素交换……第N-1趟遍历剩下的2个数据，找出其中最小的数值与第N-1个元素交换，至此选择排序完成。
简单排序处理流程
(1)从待排序序列中，找到关键字最小的元素；
(2)如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换；
(3)从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复(1)、(2)步，直到排序结束。
如图所示，每趟排序中，将当前第 i 小的元素放在位置 i 上。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。
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复杂度分析
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选择排序的交换操作介于
和
次之间。选择排序的比较操作为
次之间。选择排序的赋值操作介于和
次之间。
比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+…+1=n*(n-1)/2。 交换次数O(n),最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况是，逆序，交换n-1次。 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。
平均时间复杂度：O(n2)， 这就意味值在n比较小的情况下，算法可以保证一定的速度，当n足够大时，算法的效率会降低。并且随着n的增大，算法的时间增长很快。因此使用时需要特别注意。
稳定性：不稳定 （比如序列【5， 5， 3】第一趟就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）
时间复杂度
简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素，则比较次数总是N (N - 1) / 2。
而移动次数与序列的初始排序有关。当序列正序时，移动次数最少，为 0.
当序列反序时，移动次数最多，为3N (N - 1) / 2。
所以，综合以上，简单排序的时间复杂度为 O(N2)。
空间复杂度
简单选择排序需要占用 1 个临时空间，在交换数值时使用，O(1) (用于交换和记录索引)