一台做手机app应用的服务器在某云上，很好奇如果没有修改ssh端口的情况下，每天会被暴力破解多少次呢？带着这个疑问，查看一下/var/log/messages的日志，grep一下里面多少含有"Failed"的日志记录。。。
由于messages日志会有logrotate，所以：
grep "^Mar 1" /var/log/messages* | grep "Failed" | wc -l
分别得到从本月1号到7号的暴力破解次数，分别是：
2015-03-07,41262015-03-06,334992015-03-05,800962015-03-04,702082015-03-03,792732015-03-02,409952015-03-01,11845
除了7号比较安静点，平均每天5、6万次，看来黑客每天都很忙碌。。。
虽然数据比较少，但是看起来比较枯燥，看不出趋势，让数据可视化，那就用d3.js吧，上代码。。。
d3的库文件直接从github上获得即可。
index.html
<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <link rel="stylesheet" href="css/style.css" media="screen" type="text/css" /> <title>SSH爆破次数</title> </head> <body> <center><div id="container"></div></center> <script type="text/javascript" src="js/d3.v3.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/index.js"></script> </body></html>
style.css
#container {background:#eee; //容器的背景色width:600px;height:270px;}body { font: 12px Arial;}path { stroke: mediumturquoise; //曲线的颜色，可以在chrome的控制台里使用stroke TAB后调试 stroke-width: 2; fill: none;}.axis path,.axis line { fill: none; stroke: gray; stroke-width: 1; shape-rendering: crispEdges;}
data.csv
date,close2015-03-07,41262015-03-06,334992015-03-05,800962015-03-04,702082015-03-03,792732015-03-02,409952015-03-01,11845
index.js
var margin = {top: 30, right: 30, bottom: 50, left: 80}, width = 600 - margin.left - margin.right, height = 270 - margin.top - margin.bottom;var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse;var x = d3.time.scale().range([0, width]);var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);var xAxis = d3.svg.axis().scale(x) .orient("bottom").ticks(7) .tickFormat(d3.time.format("%b/%d"));var yAxis = d3.svg.axis().scale(y) .orient("left").ticks(10);var valueline = d3.svg.line() .x(function(d) { return x(d.date); }) .y(function(d) { return y(d.close); }) .interpolate("basis");var svg = d3.select("#container").append("svg").attr("width", width + margin.left + margin.right).attr("height", height + margin.top + margin.bottom).append("g").attr("transform","translate(" + margin.left +"," + margin.top + ")");// Get the datad3.csv("data/data.csv", function(error, data) { data.forEach(function(d) { d.date = parseDate(d.date); d.close = +d.close; });// Scale the range of the datax.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);svg.append("path") // Add the valueline path. .attr("class", "line") .attr("d", valueline(data));svg.append("g") // Add the X Axis .attr("class", "x axis") .attr("transform", "translate(0," + height + ")") .call(xAxis);svg.append("text") // text label for the x axis .attr("x", 265 ) .attr("y", 238 ) .style("text-anchor", "middle") .text("日期");svg.append("g") // Add the Y Axis .attr("class", "y axis") .call(yAxis);svg.append("text") .attr("transform", "rotate(-90)") .attr("y",0 - margin.left) .attr("x",0 - (height / 2)) .attr("dy", "1em") .style("text-anchor", "middle") .text("SSH爆破次数"); });
以上就是一个页面的代码。访问页面看看d3.js的数据可视化效果吧。。。
效果如何？d3还是不错的吧？还有很多更cool的效果。。。Keep trying。。
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