1. MySQL多表查询
1.1 外键约束
为了消除多张表查询出现的笛卡尔积的现象,MySQL在建表并进行多表之间的关键查询可以使用外键关联查询。
外键:从表1(sub)的某列引用(ref)另外一个表2(main)的某列的值,把表1的这列叫做表2这列的外键。
1.2 外键的设置使用
比如上述最简单的员工(employee)和部门表(department),设置外键dept_id与id相关联。
步骤如下:
①在多方表中设置fk外键,使用外键dept_id关联一方表中的主键id,并选择好参考表;
②修改选项设置中的存储引擎为InnoDB,支持设置外键操作;
注意:在MySQL中,InnoDB支持事务和外键.MyISAM 不支持事务和外键。
上述操作也可以使用SQL语句方式修改存储引擎为InnDB:
ALTER TABLE 表名 ENGINE='InnoDB';
如在命令行界面输入如下语句:
同样使用SQL语句创建外键关联:
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT employee_fk(外键名) FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(dept_id);
1.3 连接查询分类
连接查询总的分类可以用一张图来简单描述,主要分为外连接查询(左外连接、右外连接、全连接)、内连接查询(内连接、自连接)。
1.4 内连接查询
内连接两张表的情况如下图,连接查询得到的是两张表的交集部分。
SQL语句写法上可分为显式和隐式写法:
隐式内连接写法:
select <selectList>
From table1,table2 where table1.列 = table2.列;
显式内连接写法(推荐写法):
select <selectList>
From table1 [inner] join table2 on table1.列 = table2.列;
查询实例:
说明:本例以下所有查询以product、product_category、product_stock三张表为例;
①需求:查询所有商品的名称和分类名称:
隐式写法:
SELECT p.product_name, pc.category_name FROM product p, product_category pc WHERE p.category_id = pc.id;
显式写法:
SELECT p.product_name, pc.category_name FROM product p INNER JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id; SELECT p.product_name, pc.category_name FROM product p JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id;
②需求: 查询货品id,货品名称,货品所属分类名称;
隐式写法:
SELECT * FROM product p, product_category pc WHERE p.category_id = pc.id AND p.sale_price > 200 AND pc.category_name = '无线鼠标';
显式写法:
SELECT * FROM product p JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id AND p.sale_price > 200 AND pc.category_name = '无线鼠标';
1.5 外连接查询
外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询。
左外连接:查询出JOIN左边表的全部数据与右表满足ON条件的部分,JOIN右边表不匹配的数据使用NULL来填充数据行。
右外连接:查询出JOIN右边表的全部数据与左表满足ON条件的部分,JOIN左边表不匹配的数据使用NULL来填充数据行。
语法格式:
select <selectList> from table1 left/right [outer] join table2 on table1.列 = table2.列;
查询实例:
查询每种商品名称,分类的名称和包含的具体商品总数(storeNum)
SELECT p.product_name, pc.category_name, IFNULL(ps.store_num,0) FROM product p LEFT JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id LEFT JOIN product_stock ps ON p.id = ps.product_id;
注:IFNULL(expr1,expr2)的使用是如果当前expr1为NULL,则显示expr2的值。
1.6 自连接查询
在特定的查询场景下(商品分类、地区、权限),需要设计将表中的数据进行分类或二级关联时,可能会用到自连接查询的表设计方法。
自连接方式:
查询实例:
查询每个商品分类的名称和父分类名称
#隐式写法 SELECT pare.category_name, sub.category_name FROM product_category sub, product_category pare WHERE sub.id = pare.parent_id;
# 显示写法 SELECT pare.category_name, sub.category_name FROM product_category sub JOIN product_category pare ON sub.id = pare.parent_id;
查询结果:
1.7 子查询
子查询(嵌套查询):一个查询语句嵌套在另一个查询语句中,内层查询的结果可以作为外层查询条件。(相当于查询出来一个结果,然后把结果当着一张表在进行查询)
一般的,嵌套在WHERE或者FROM字句中。
子查询(嵌套查询)一般分为单行单列子查询和单行多列子查询。
查询实例:
① 单行单列子查询
# 单行单列子查询 # 查询零售价比罗技MX1100更高的所有商品信息 SELECT * FROM product WHERE sale_price > ( SELECT sale_price FROM product WHERE product_name = '罗技MX1100' );
查询结果:
②单行多列子查询
# 查询分类编号和折扣与罗技M100相同的所有商品信息 SELECT * FROM product WHERE (category_id, cutoff) IN (SELECT category_id, cutoff FROM product WHERE product_name = '罗技MX1100'); SELECT * FROM product WHERE (category_id, cutoff) = (SELECT category_id, cutoff FROM product WHERE product_name = '罗技MX1100');
查询结果:
2.MySQL数据操作DML语句
2.1 插入语句(insert)
插入语句:一次只插入一行。
语法:
insert into table_name (column1,column2,column3...) values (value1, value2, value3…);
插入多行数据记录。
语法:
insert into table_name (column1,column2,column3...) values (value1, value2, value3…), (value4, value5, value6…), (value7, value8, value9…);
实例:
# 插入一行
INSERT INTO mytable(id, name, age, sex) VALUES (1, '琳', 21, 0);
INSERT INTO mytable(sex, age, name, id) VALUES (1, 18, '小白', 2); #顺序可以打乱,只要插入的键值一一对应即可
# 插入多行-- MySQL特有
INSERT INTO mytable(id, name, age, sex)
VALUES (3, 'test01', 26, 0), (4, 'test02', 27, 1), (5, 'test03', 28, 1);
2.2 修改语句(update)
修改语法:
update table_name set column1 = value1, column2 = value2, column3 = value3… [where condition];
注意:如果省略了where语句,则是修改全表的数据。
修改实例:
# 修改数据
# 将零售价大于300的货品零售价上调0.2倍
UPDATE product SET sale_price = sale_price * 1.2 WHERE sale_price > 300; # 将零售价大于300的有线鼠标的货品零售价上调0.1倍
UPDATE product p JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id
SET sale_price = sale_price * 1.1 WHERE sale_price > 300 AND pc.category_name = '有线鼠标';
2.3 删除语句(delete)
语法:
delete from table_name [where condition];
注:如果省略了where,则会全表数据都进行删除。
实例:
# 删除一条 DELETE FROM mytable WHERE id = 4; # 删除多条 DELETE FROM mytable WHERE id >=3;
3. MySQL数据备份
MySQL数据备份有两种方式:通过Navicat工具的SQL导入/导出和使用命令行的方式导入/导出。这里主要说明使用命令行的方式。
语法:
导出:mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地
MySql自身的数据库维护
通过cmd命令进入dos窗口:
mysqldump -uroot -padmin jdbcdemo> C:/shop_bak.sql
导入:mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址
mysql -uroot -padmin jdbcdemo< C:/shop_bak.sql