缓存策略基本框架：
1.客户端缓存
a.页面缓存
页面缓存：一是指页面自身对某些元素或全部元素的缓存，二是指服务端将静态页面或动态页面的元素进行缓存。一般是指页面自身的缓存或离线应用缓存。即将之前渲染的页面保存为文件，当用户再次请求时可以避免网络访问，从未减少负载，提升性能及用户体验。
HTML5支持了离线缓存和本地存储，使得网页可以离线使用。
b.浏览器缓存
浏览器缓存工作规则：检查以确保副本是最新的，通常只需要一次会话。浏览器会在硬盘上专门开辟一个空间来存储资源副本作为缓存。
首次加载：
再次加载：
c.app缓存
APP可以将内容缓存在内存，文件或本地数据库。
使用数据库缓存的方式是：在下载完数据文件之后，把文件的相关的信息，如URL/路径/下载时间/过期时间等存放到数据库，下次下载的时候根据URL先从数据库中查询。
使用文件缓存的方式是：使用文件操作的相关API得到文件的最后修改时间，与当前时间判断是否过期，从而实现缓存效果。
2.网络中的缓存
a.web代理缓存
HTTP代理分为正向代理、反向代理和透明代理；
正向代理：服务器代理客户端去访问其他的服务器，这个服务器是存在于客户端和源始服务器之间，客户端隐藏于代理服务器的后面充当幕后主使。源始服务器所看到的是它在代理服务器服务器进行交互，而不知道客户端的存在。一般用在web缓存技术中。
举个例子：
我是一个用户，我访问不了某网站，但是我能访问一个代理服务器，这个代理服务器呢,他能访问那个我不能访问的网站，于是我先连上代理服务器,告 诉他我需要那个无法访问网站的内容，代理服务器去取回来,然后返回给我。从网站的角度，只在代理服务器来取内容的时候有一次记录，有时候并不知道是用户的请求，也隐藏了用户的资料，这取决于代理告不告诉网站。
反向代理：与正向代理相反，此时是源始服务器藏在代理服务器后面，客户端看到的是自己在与代理服务器交互，而不知道源始服务器的存在。可以隐藏保护源始服务器资源。在负载均衡中使用反向代理技术来减小服务器压力。在CDN（分布式集群管理）的核心技术中也用到了反向代理。
（1）保证内网的安全，可以使用反向代理提供WAF功能，阻止web攻击
大型网站，通常将反向代理作为公网访问地址，Web服务器是内网。
（2）负载均衡，通过反向代理服务器来优化网站的负载
透明代理：客户端根本不需要知道有代理服务器的存在它改变你的request fields（报文），并会传送真实IP，多用于路由器的NAT转发中。注意，加密的透明代理则是属于匿名代理，意思是不用设置使用代理了。当用户服务器提交请求的时候，透明代理设备根据自身策略拦截并修改用户的报文，并作为实际的请求方，向服务器送请求，当接收信息回传，透明代理再根据自身的设置把允许的报文发回至用户。
b.边缘缓存
即反向代理缓存。
3.服务端缓存
a.数据库缓存
mysql的查询缓存：Query cache
b.平台级缓存
使用那些带有缓存特性的应用框架，如Ehcache,JBoss Cache，或者可用于缓存的专用库。
c.应用级缓存
主要指面向Redis的缓存应用。
4.缓存基本概念
a.命中与回源
当用户发起一个请求，我们的应用接受这个请求，并且如果是在第一次检查缓存的时候，需要去数据库读取产品信息。如果在缓存中，一个条目通过一个标记被找到了，这个条目就会被使用、我们就叫它缓存命中。
如果没有命中缓存，就需要从原始地址获取，这个步骤叫做“回源”。回源的代价是高昂的，只有尽可能减少回源才能更好的发挥缓存的作用，但受限于缓存设备的成本，不能仅仅增加缓存容量，只能在成本和回源率之间寻求一个平衡点。
b.缓存未命中(Cache Miss)
如果还有缓存的空间，那么，没有命中的对象会被存储到缓存中来。
如果缓存满了，而又没有命中缓存，那么就会按照某一种策略，把缓存中的旧对象踢出，而把新的对象加入缓存池。而这些策略统称为替代策略（缓存算法），这些策略会决定到底应该踢出哪些对象。
c.存储成本
当没有命中时，我们会从数据库取出数据，然后放入缓存。而把这个数据放入缓存所需要的时间和空间，就是存储成本。
d.失效
当存在缓存中的数据需要更新时，就意味着缓存中的这个数据失效了。
5 缓存算法
a.LFU(Least Frequently Used)
根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。
b.LRU（LeastRecently User）根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
c.FIFO(First inFirst out)
最先进入的数据，最先被淘汰。一个很简单的算法。只要使用队列数据结构即可实现。那么FIFO淘汰算法基于的思想是”最近刚访问的，将来访问的可能性比较大”
