假设用户A有好友A1，A2，A3，则A1，A2，A3相互之间都可能通过好友A认识，是潜在的好友关系。如果用户B有好友A1，A2，B1，则A1，A2，B1相互之间都可能通过好友B认识。如下图所示：
如上图所示，A1，A2在潜在好友列表中出现2次，说明A1，A2有2个共同好友，在上图中即为A，B。当两个潜在好友如果共同好友越多，则他们可能认识的可能性就越大，彼此之间推介机会就越高。算法简单介绍如下：
首先需要遍历所有用户的好友列表生成两两间的潜在好友列表，计算所有用户潜在好友列表中同一对潜在好友出现的次数。如上图例子中A1,A2出现次数为2次。注意：A1:A2与A2:A1为相同的一对潜在好友，计算时应进行累加。再次计算同一个用户的潜在好友列表和出现的次数，如图中A1用户，A1与A2出现2次，A1与A3出现1次，A1与B1出现1次。如果只能给每个用户推介一个好友的话，A2与A1认识的可能性更大，优先推介A2。注意：还需要除去已经是该用户好友的潜在好友列表。如果A1与A2已经是好友关系了，则不需要再次推介。
java版实现，个人 github