Spring Boot采用yml的方式配置 Log4j2 日志文件

时间：2021-02-22 21:51:11

Spring Boot采用yml的方式配置 Log4j2 日志文件

从图中不难看出，在线程数为 2~16 之间，混合使用同步和异步的logger来打印日志，性能是最好的


1、选择Log4j2的理由是啥，为啥不用spring boot 默认的？

优化 说明
执行速度 Log4j 2.x 相对于 Log4j 1.x 和 Logback来说，具有更快的执行速度。一方面由于 重写了内部的实现，在某些特定的场景上面，甚至可以比之前的速度快上10倍。比如内部的消息队列采用了ArrayBlockingQueue，相对于原始的ArrayList和锁操作来说，管程类的消息队列拥有更好地性能。同时所需的内存更加少。这是因为Log4j 2.x 采用占位符的形式打印日志（类似于Slf4j门面日志的形式），会先判断一下日志的等级，然后再拼接要打印的内容。另一方面由于Log4j 2.x 充分利用Java 5的并发特性（主要是使用了一些concurrent包下锁），使得性能得到一定的改善，而Log4j 1.x和Logback很多地方还是用的重锁。
异步性能 Asynchronous Loggers是Log4j2新增的日志器，异步日志器在其内部实现采用了LMAX Disruptor（一个无锁的线程间通信库）技术，Disruptor主要通过环形数组结构、元素位置定位和精巧的无锁设计（CAS）实现了在高并发情形下的高性能。而且Log4j 2.x中Asynchronous Appenders作为Asynchronous Loggers工作的一部分，效果进行了增强。每次写入磁盘时，都会进行flush操作，效果和配置“immediateFlush=true”一样。该异步Appender内部采用ArrayBlockingQueue的方式。RandomAccessFileAppender采用ByteBuffer+RandomAccessFile替代了BufferedOutputStream，官方给出的测试数据是它将速度提升了20-200%。
自动加载配置文件 Log4j 2.x 和Logback都新增了自动加载日志配置文件的功能，又与Logback不同，配置发生改变时不会丢失任何日志事件。当Log4j 2.x中配置发生改变时，如果还有日志事件尚未处理，Log4j 2会继续处理，当处理完成后，Logger会重新指向新配置的LoggerConfig对象，并且删除无用的对象。
死锁问题的解决 在Log4j 1.x中同步写日志的时候，在高并发情况下出现死锁导致cpu使用率异常飙升。其中的原因是当一个进程写日志的时候需要获取到Logger和Appender。org.apache.log4j.Logger类继承于org.apache.log4j.Category、Appender继承于org.apache.log4j.AppenderSkeleton。通过Log4j 1.x中Category源码和Appender源码可以知道，当多线程并发时，可能会因为相互持有Logger和Appender发生死锁。 而在log4j 2.x中充分利用Java5的并发支持，并且以最低级别执行锁定。

2、Maven 依赖 pom.xml配置


去掉默认日志，加载别的日志，spring boot提供log4j2的解决方案，如下配置 

                <!-- 包含 mvc,aop 等jar资源 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
			<exclusions>
			<!-- 切换log4j2日志读取 -->
				<exclusion>
					<groupId>org.springframework.boot</groupId>
					<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>

然后添加如下两个依赖

                <!-- 配置 log4j2 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 加上这个才能辨认到log4j2.yml文件 -->
		<dependency>
			<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
			<artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
		</dependency>


3、配置文件添加log4j2.yml

文件存放resource目录下 
# 共有8个级别，按照从低到高为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。

Configuration:
  status: warn
  monitorInterval: 30

  Properties: # 定义全局变量
    Property: # 缺省配置（用于开发环境）。其他环境需要在VM参数中指定，如下：
      #测试：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=trace
      #生产：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=info
      - name: log.level.console
        value: info
      - name: log.path
        value: log
      - name: project.name
        value: opendoc
      - name: log.pattern
        value: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} -%5p ${PID:-} [%15.15t] %-30.30C{1.} : %m%n"

  Appenders:
    Console:  #输出到控制台
      name: CONSOLE
      target: SYSTEM_OUT
      PatternLayout:
        pattern: ${log.pattern}
#   启动日志
    RollingFile:
      - name: ROLLING_FILE
        fileName: ${log.path}/${project.name}.log
        filePattern: "${log.path}/historyRunLog/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
        PatternLayout:
          pattern: ${log.pattern}
        Filters:
#        一定要先去除不接受的日志级别，然后获取需要接受的日志级别
          ThresholdFilter:
            - level: error
              onMatch: DENY
              onMismatch: NEUTRAL
            - level: info
              onMatch: ACCEPT
              onMismatch: DENY
        Policies:
          TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类
            modulate: true
            interval: 1
        DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个
          max: 100
#   平台日志
      - name: PLATFORM_ROLLING_FILE
        ignoreExceptions: false
        fileName: ${log.path}/platform/${project.name}_platform.log
        filePattern: "${log.path}/platform/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
        PatternLayout:
          pattern: ${log.pattern}
        Policies:
          TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类
            modulate: true
            interval: 1
        DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个
          max: 100
#   业务日志
      - name: BUSSINESS_ROLLING_FILE
        ignoreExceptions: false
        fileName: ${log.path}/bussiness/${project.name}_bussiness.log
        filePattern: "${log.path}/bussiness/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
        PatternLayout:
          pattern: ${log.pattern}
        Policies:
          TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类
            modulate: true
            interval: 1
        DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个
          max: 100
#   错误日志
      - name: EXCEPTION_ROLLING_FILE
        ignoreExceptions: false
        fileName: ${log.path}/exception/${project.name}_exception.log
        filePattern: "${log.path}/exception/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
        ThresholdFilter:
          level: error
          onMatch: ACCEPT
          onMismatch: DENY
        PatternLayout:
          pattern: ${log.pattern}
        Policies:
          TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类
            modulate: true
            interval: 1
        DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个
          max: 100
#   DB 日志
      - name: DB_ROLLING_FILE
        ignoreExceptions: false
        fileName: ${log.path}/db/${project.name}_db.log
        filePattern: "${log.path}/db/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
        PatternLayout:
          pattern: ${log.pattern}
        Policies:
          TimeBasedTriggeringPolicy:  # 按天分类
            modulate: true
            interval: 1
        DefaultRolloverStrategy:     # 文件最多100个
          max: 100


  Loggers:
    Root:
      level: info
      AppenderRef:
        - ref: CONSOLE
        - ref: ROLLING_FILE
        - ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
    Logger:
      - name: platform
        level: info
        additivity: false
        AppenderRef:
          - ref: CONSOLE
          - ref: PLATFORM_ROLLING_FILE

      - name: bussiness
        level: info
        additivity: false
        AppenderRef:
          - ref: BUSSINESS_ROLLING_FILE

      - name: exception
        level: debug
        additivity: true
        AppenderRef:
          - ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE

      - name: db
        level: info
        additivity: false
        AppenderRef:
          - ref: DB_ROLLING_FILE


#    监听具体包下面的日志
#    Logger: # 为com.xjj包配置特殊的Log级别，方便调试
#      - name: com.xjj
#        additivity: false
#        level: ${sys:log.level.xjj}
#        AppenderRef:
#          - ref: CONSOLE
#          - ref: ROLLING_FILE

4、引入配置文件

在application.yml引入 
logging:
  config: classpath:log4j2.yml


5、不同日志工具类util编辑

由于配置了4个文件存放不同日志，分别为平台日志（${project.name}_platform.log）、 业务日志（${project.name}_bussiness.log）、错误日志（${project.name}_exception.log）、DB 日志（${project.name}_db.log），文件夹外面为运行日志，不同文件日志级别不一样，因此程序员在开发时候需要注意引入不同日志，也就是说开发出现的日志，程序员可以进行分类，分别调用公共方法即可。公共类编辑如下；

package com.open.util;
/**
 * 本地日志枚举
 * @author Administrator
 *
 */
public enum  LogEnum {


    BUSSINESS("bussiness"),

    PLATFORM("platform"),

    DB("db"),

    EXCEPTION("exception"),

    ;


    private String category;


    LogEnum(String category) {
        this.category = category;
    }

    public String getCategory() {
        return category;
    }

    public void setCategory(String category) {
        this.category = category;
    }
}

package com.open.util;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
 * 本地日志参考类
 * @author Administrator
 *
 */
public class LogUtils {


    /**
     * 获取业务日志logger
     *
     * @return
     */
    public static Logger getBussinessLogger() {
        return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.BUSSINESS.getCategory());
    }

    /**
     * 获取平台日志logger
     *
     * @return
     */
    public static Logger getPlatformLogger() {
        return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.PLATFORM.getCategory());
    }

    /**
     * 获取数据库日志logger
     *
     * @return
     */
    public static Logger getDBLogger() {
        return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.DB.getCategory());
    }


    /**
     * 获取异常日志logger
     *
     * @return
     */
    public static Logger getExceptionLogger() {
        return LoggerFactory.getLogger(LogEnum.EXCEPTION.getCategory());
    }


}

具体调用如下：

 @GetMapping("/helloworld")
    public String helloworld() throws Exception{
    	Logger log = LogUtils.getExceptionLogger();
    	Logger log1 = LogUtils.getBussinessLogger();
    	Logger log2 = LogUtils.getDBLogger();
    	userService.queryUser();
    	log.error("getExceptionLogger===日志测试");
    	log1.info("getBussinessLogger===日志测试");
    	log2.debug("getDBLogger===日志测试");
        return "helloworld";
    }

生成日志目录如下

Spring Boot采用yml的方式配置 Log4j2 日志文件


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