SQL高效分页（百万条数据）

时间：2022-06-07 21:48:52

第一种方法：效率最高

SELECT TOP 页大小 * 
FROM
    (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
    )   as A  
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1) 

--注解：首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号，给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列
--然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A
--重点在where条件。假如当前页(currentPage)是第2页，每页显示10个数据(pageSzie)。那么第一页的数据就是第11-20条
--所以为了显示第二页的数据，即显示第11-20条数据，那么就让RowNumber大于 10*(2-1) 即：页大小*(当前页-1)

第二种方法：效率次之

SELECT TOP 页大小 *  --如果每页显示10条数据，那么这里就是查询10条数据
FROM table1
WHERE id >  --假如当前页为第三页，那么就需要查询21-30条数据，即:id>20
        (
SELECT ISNULL(MAX(id),0)  --查询子查询中最大的id
FROM
                (
SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id --因为当前页是第三页，每页显示十条数据。那么我将: 页大小*(当前页-1),就是获取到了在"当前页""前面"的20条数据。所以上面用max(id)查询最大的id,取到这个20，那么前面的where 条件的id>20 即取到了第三页的数据，即取21-30条数据
                ) as A
           )
ORDER BY id

第三种方法：效果最差

SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id NOT IN --where条件语句限定要查询的数据不是子查询里面包含的数据。即查询"子查询"后面的10条数据。即当前页的数据
        (
--如果当前页是第二页，每页显示10条数据，那么这里就是获取当前页前面的所有数据。
SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id
        )
ORDER BY id

 

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