查找各个学科的成绩前3名的学生信息Sql，有2种方法，一种是利用sql的row_number() over()函数，另一种是用子查询，
表设计如下
如果不考虑各个学科的成绩有并列的情况的话，有如下两种方法进行查询，
1. ROW_NUMBER() OVER(）函数
select * from (
select ROW_NUMBER() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
) as a
where rownum < 4
order by CourseName
结果如下图
2. 子查询
select * from MyTest m
where id in (select top 3 id from MyTest n where n.CourseName = m.CourseName order by Score desc)
order by CourseName,Score desc
结果如下图
可以看出，当各个学科的前三名所得分数没有相同时，以上2种方法都可以，但如果某个科目有相同的分数时，
所得结果就会出现不一致的情况，如张三和刘德华的数学分数都是70分，第一个查出的前三名包括刘德华，而第二个查询前三名却包括张三
要解决以上问题，可以运用Sql的 rank() OVER()或dense_rank() OVER()函数进行查询，
具体是使用这2个方法中的哪一个要看具体的结果需求，可以先了解下这2个函数的具体用法再决定用哪个更合适，
我这里以 rank() OVER() 函数为例，解决方法如下：
1.
select * from (
select rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
) as a
where rownum < 4
order by CourseName
结果如下图
这时就可以看到数学一课中，得分都为70的刘德华和张三都被查询到了
如果使用dense_rank() OVER()函数，语句如下
select * from (
select dense_rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
) as a
where rownum < 4
order by CourseName
结果如下图
原因在于dense_rank() OVER(）与 rank() OVER(）对于重复的数据编号时的处理方式不同，
rank()碰到重复的记录时编码下一个记录时会跳数字，而dense_rank() OVER(）则不会，
如用rank() OVER()如下
select rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
结果如下图
注意看数学学科的按分数排名的规则
如果使用dense_rank() OVER(),
select dense_rank() OVER(partition by CourseName ORDER BY Score desc) AS rownum,* from MyTest
结果如下图
另外，对于子查询方式，对于重复分数的记录，如果我们查询各个学科的前3名时也想查询出来，可以使用以下改进的语句，如
with a as (
select distinct CourseName,Score from MyTest m
where id in (select top 3 id from MyTest n where n.CourseName = m.CourseName order by Score desc)
--order by CourseName,Score desc
)
select m.*
from MyTest m join a n
on m.CourseName = n.CourseName
and m.Score = n.Score
order by CourseName,Score desc
结果如下图
这种写法类似于使用Sql函数rank() OVER()的情况。