因网络延迟造成数据库插入相同记录，如何解决.

场景：导入会员数据，出现了重复数据在库里面。导入过程中有身份证号的唯一检查，怎么还会重复呢。百思不得其解。。。

万恶的网络延迟。。。。

仔细查了遍代码，发现身份证号检查速度特别慢，造成了网络阻塞。。。

对于用户来说不知道怎么回事（以为没反应），点击了导入。。。两个线程之间几乎没有时间差。所以即使有检查，也没管用。

解决案

1.优化身份证号的检查，并在表中为身份证号加索引

2.mybatis上做的手脚，重复时候不插入。

1.如果某些关键字段已经在Mysql中存在了，不要重复插入，而是改为更新某些字段。
2.如果某些关键字段已经在Mysql中存在了，不要重复插入，也不需要做更新操作，直接忽略即可。

1、针对上面的第一种，mysql提供了insert into ... on duplicate key update ... 语法（Mysql自己的语法，不属于标准SQL）来实现。这种场景相对常见。使用的前提是，需要定义主键或者唯一性索引，用来告诉Mysql哪些字段的重复会造成主键冲突或者违背唯一性约束条件。当这些情况出现时，就放弃insert操作，转而执行后面的update操作。上一个具体的例子，在ibatis 中写的一个上面逻辑的sql：

Xml代码

<statement id="testInsertOnDuplicateKeyUpdate"
parameterClass="com.alibaba.ais.bdc.person.dataobject.UserInfo">
insert into T_USER_INFO (employ_id,fans_count,follow_count)
values (#employId#,#fansCount#,#followCount#)
ON DUPLICATE KEY UPDATE follow_countfollow_count=follow_count+1
</statement>

上面的插入操作就会在employ_id发生主键冲突的时候，转变为更新follow_count字段（自增一个单位）。

2、针对上面的第二种，mysql提供了insert ignore into ... 语法（Mysql自己的语法，不属于标准SQL）来实现。这种场景相对要少见一些。使用的前提是，需要定义主键或者唯一性索引，原因同上面一致。但不同的就是，违背唯一性约束时，直接忽略这次insert操作，然后啥也不干了，也不会报错。。。

但这里有个问题，就是有时业务本身还是需要知道语句到底执行了insert还是没有执行！因为需要根据这个反馈信息，做出不同的处理逻辑。这里给出使用ibatis时，两种不同的处理方法。

借助mysql的内置函数row_count()和ibatis的selectKey标签：
- 关于ibatis的selectKey标签，更为常见的用法是在插入对象到DB之后，返回DB自增产生的主键ID。比如：
  - Xml代码
    1. <insert id="testSelectKey">
    2. insert into T_TEST(WATCHER, WATCHEE) values (#watcher#,#watchee#)
    3. <selectKey resultClass="int" keyProperty="id">
    4. select last_insert_id() as ID from dependency limit 1
    5. </selectKey>
    6. lt;/insert>
  - 通过上面语句进行插入操作之后，可以通过如下方式在Java代码中获得这个DB自增产生的ID：
  - Java代码
    1. Integer id = (Integer) sqlMapClient.insert("testSelectKey", param);
- row_count()是Mysql提供可以获得insert、update、delete这几种操作成功处理行数的一个内置函数，有了这个函数，再结合上面给出的selectKey标签的例子，就可以做到获得insert ignore时，成功insert的行数。有了这个行数，也就知道了到底有没有发生insert操作。（发生了插入操作该函数返回值会大于0），于是改编一下上面的sql-map中的sql（注意其中的ignore关键字）：
  - Xml代码
    1. <insert id="testInsertIgnore">
    2. insert ignore into T_TEST(WATCHER, WATCHEE) values (#watcher#,#watchee#)
    3. <selectKey resultClass="int" keyProperty="id">
    4. select row_count() as ID from T_USER_RELATION limit 1
    5. </selectKey>
    6. lt;/insert>
    通过上面语句进行插入操作之后，可以通过如下方式在Java代码中获得insert真正影响到的行数：
  - Java代码
    1. Integer affectedRows = (Integer)sqlMapClient.insert("testInsertIgnore", param);
利用ibatis的update语句：上面之所以要费劲周折的修改insert语句，时因为ibatis本身的insert不是默认支持返回影响的行数的。但是update语句支持！于是，另外一个思路，就是利用update语句来完成这个insert操作。
- Xml代码
  1. <update id="testInsertIgnore">
  2. insert ignore into T_USER_RELATION(WATCHER, WATCHEE) values (#watcher#,#watchee#)
  3. 
  4. </update>
  通过上面语句进行插入操作之后，可以通过如下方式在Java代码中获得insert真正影响到的行数（这里需要注意的是，Java代码中需要使用sqlMapClient的update的API哦）：
- Java代码
  1. Integer affectedRows = (Integer)sqlMapClient.update("testInsertIgnore", param);

教训：可能开发人员为了省事，喜欢共用sql文。但是一个小小的检查其实是不需要关联那么多表的。共用后，导致检查时间过慢。

特别是表数据量较大的时候非常明显。建议，新写个检查的sql

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因网络延迟造成数据库插入相同记录，如何解决.

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