语法结构: set1.issubset(set2)
判断集合set1是否为set2的子集,返回布尔值。
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s1 = { 'Java' , 'PHP' , 'Python' , 'C++' }
s2 = { 'Java' , 'Shell' , 'Ruby' }
print (s1.issubset(s2))
输出: False |
- issuperset()
语法结构: set1.issuperset(set2)
判断set1是否为set2的父集。123456s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'C++'
}
print
(s1.issuperset(s2))
输出:
True
- isdisjoint()
语法结构: set1.isdisjoint(set2)
判断set1和set2是否存在交集, 如果不存在返回True, 存在则返回False.123456789s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'C++'
}
s3
=
{
'GO'
}
print
(s1.isdisjoint(s2))
print
(s1.isdisjoint(s3))
输出:
False
True
- symmetric_difference()
语法结构:set1.symmetric_difference(set2)或set1 ^ set2
返回set1和set2的对称式差集,相当于执行set1.difference(set2)和set2.difference(set1),以新的set集合形式返回set1和set2中差异部分元素(不在两者中同时存在)集合(仅在set1和set2中出现过一次的元素不影响原set1和set2)。12345678s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
print
(s1.symmetric_difference(s2))
print
(s1 ^ s2)
输出:
{
'PHP'
,
'Ruby'
,
'Shell'
,
'C++'
,
'Python'
}
{
'PHP'
,
'Ruby'
,
'Shell'
,
'C++'
,
'Python'
}
- symmetric_difference_update()
语法结构:set1.symmetric_difference(set2)
返回set1和set2的对称式差集,并覆盖更新原set1集合(原来被调用操作的对象),即执行set1 = set1.symmetric_difference(set2)123456789s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
print
(s1.symmetric_difference(s2))
s1.symmetric_difference_update(s2)
print
(s1)
输出:
{
'PHP'
,
'C++'
,
'Shell'
,
'Python'
,
'Ruby'
}
{
'Python'
,
'Shell'
,
'Ruby'
,
'PHP'
,
'C++'
}
- intersection()
语法结构: set1.intersection(set2)或set1 & set2
交集运算,以set方式返回set1和set2的交集部分(同时存在的元素),不影响原集合set1和set2.123456s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
print
(s1.intersection(s2))
输出:
{
'Java'
}
- intersection_update()
语法结构: set1.intersection_update(set2)
执行交集运算,并将结果覆盖更新原集合set1(原来被调用操作的对象)。1234567s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
s1.intersection_update(s2)
print
(s1)
输出:
{
'Java'
}
- union()
语法结构: set1.union(set2)或set1 | set2
执行并集计算,合并set1和set2中的对象并做去重处理,最后以集合形式返回结果。
综合上述关系运算函数,可确定并集计算相当于对称差集与交集的并集计算,即合并重复重现的对象和不重复出现的对象,set1.union(set2) = (set1.symmetric_difference(set2)).union(set1.intersection(set2))123456s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
print
(s1.union(s2))
输出:
{
'Shell'
,
'PHP'
,
'Ruby'
,
'C++'
,
'Python'
,
'Java'
}
- update()
语法结构: set1.update(obj)
往集合中批量添加元素,添加的对象必须是可以迭代的对象(当然如果原集合中存在与迭代对象中重复的元素会做去重处理),本质上是通过循环,把传入的迭代对象逐个添加更新到原集合中。1234567s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
s1.update(s2)
print
(s1)
输出:
{
'Python'
,
'Ruby'
,
'Shell'
,
'C++'
,
'Java'
,
'PHP'
}
- in 或not in
成员运算函数同样适用于集合,最后返回布尔值。12345678910s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
print
(
'Java'
in
s1)
if
'Go'
in
s1:
print
(
"OK"
)
else
:
print
(
"Not OK"
)
输出:
True
Not OK
- <=
语法结构: set1 <= set2
判断set1中的每个元素是否都在set2中,即判断set1是否为set2的子集,等同于set1.issubset(set2)12345678910111213s1
=
{
'Java'
,
'PHP'
,
'Python'
,
'C++'
}
s2
=
{
'Java'
,
'Shell'
,
'Ruby'
}
s3
=
s1.union(s2)
print
(s1 <
=
s2)
print
(s1.issubset(s2))
print
(s1 <
=
s3)
print
(s1.issubset(s3))
输出:
False
False
True
True
3.3 关系测试运算符
常见的关系测试运算符如下:
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s1 = { 'Java' , 'PHP' , 'Python' , 'C++' }
s2 = { 'Java' , 'Shell' , 'Ruby' }
print (s1 - s2)
print (s1.difference(s2))
print ("")
print (s1 & s2)
print (s1.intersection(s2))
print ("")
print (s1 | s2)
print (s1.union(s2))
print ("")
print (s1 ^ s2)
print (s1.symmetric_difference(s2))
print ("")
print (s1 < = s2)
print (s1.issubset(s2))
输出: { 'C++' , 'PHP' , 'Python' }
{ 'C++' , 'PHP' , 'Python' }
{ 'Java' }
{ 'Java' }
{ 'C++' , 'Python' , 'Shell' , 'Ruby' , 'Java' , 'PHP' }
{ 'C++' , 'Python' , 'Shell' , 'Ruby' , 'Java' , 'PHP' }
{ 'C++' , 'Shell' , 'Python' , 'Ruby' , 'PHP' }
{ 'C++' , 'Shell' , 'Python' , 'Ruby' , 'PHP' }<br><br> False <br> False
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