使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

时间：2023-03-08 17:46:02

  今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统，两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大，可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti。

组件介绍

cAdvisor

  开源软件cAdvisor（Container Advisor）是用于监控容器运行状态的利器之一，该项目主页为https://github.com/google/cadvisor，它被用于多个与docker相关的开源项目中。实际上在Kubernetes系统中，cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内。cAdvisor提供了web界面可供浏览器访问，在接下来的环境中我们会部署CAdvisor来收集数据信息。

Influxdb

  说到Grafana就不得不提到Influxdb数据库，Influxdb是用Go语言编写的一个开源的分布式时序、事件和指标数据库，不需要外部依赖，该项目的主页为https://www.influxdata.com。

它有三大特性：

  • 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）。
  • 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算。
  • 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

同时，它还有以下几大特点：

  • schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
  • min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
  • Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
  • Powerful Query Language 类似sql；
  • Built-in Explorer 自带管理工具。

Grafana

  Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。其项目官方地址为https://grafana.com。

环境准备

创建Influxdb容器，并配置数据库信息。

1.下载influxdb容器。

docker search influxdb

INDEX       NAME                                                         DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED

docker.io   docker.io/influxdb                                           InfluxDB is an open source time series dat...   481       [OK]

docker.io   docker.io/tutum/influxdb                                     InfluxDB image - listens in port 8083 (web...   219                  [OK]

docker.io   docker.io/telegraf                                           Telegraf is an agent for collecting metric...   156       [OK]

docker.io   docker.io/chronograf                                         Chronograf is a visualization tool for tim...   85        [OK]

docker pull docker.io/influxdb

2.运行influxdb容器。

docker run -d -p 8086:8086 --name influxdb docker.io/influxdb

  • -d：以后台进程的形式运行容器。
  • -p：进行端口映射。

  Influxdb在0.13版本以后就已经关闭了web管理界面，但是目前在国内查到的文档大多是时间比较久的文档，所以配置时大多存在web界面的配置，实际上在1.2以后的版本中web管理界面就已经被删除了，所以我们这里做的端口映射只做了一个。

3.进入容器配置所需数据库以及账户信息。

docker ps

CONTAINER ID        IMAGE                COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES

404c10bd3531        docker.io/influxdb   "/entrypoint.sh in..."   22 minutes ago      Up 21 minutes       0.0.0.0:8086->8086/tcp   influxdb

docker exec -it 404 /bin/bash

influx

Connected to http://localhost:8086 version 1.5.3

InfluxDB shell version: 1.5.3

  在我们登录到Influxdb中可以显示出我们当前Influxdb数据库的版本信息。

create database cadvisor

use cadvisor

CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES

4.退出数据库在界面进行登录测试。

influx -username root -password 123456 -database cadvisor

  我们首先创建了为Grafana提供数据的数据库名称并为此数据库创建了一个账户及密码。

创建cAdvisor容器。

1.下载cAdvisor镜像。

docker pull docker.io/google/cadvisor

2.运行cAdvisor容器。

运行前首先要查看influxdb的ip地址，或者直接使用本机映射的地址，以便我们启动时的连接。

docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' 404

172.17.0.2
sudo docker run \

  --volume=/:/rootfs:ro \

  --volume=/var/run:/var/run:rw \

  --volume=/sys:/sys:ro \

  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \

  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \

  --publish=8080:8080 \

  --detach=true \

  --name=cadvisor \

  --privileged=true \

  google/cadvisor:latest \

  -storage_driver=influxdb \

  -storage_driver_db=cadvisor \

  -storage_driver_user=root \

  -storage_driver_password=123456 \

  -storage_driver_host=172.17.0.2:8086

  以上创建命令可以查看cAdvisor官网，需要注意的是，我们要为cAdvisor提供连接Influxdb的配置信息，使用官网提供的配置方法创建cAdvisor时会有以下报错需要注意：

F0606 02:09:21.619637       1 cadvisor.go:156] Failed to start container manager: open /sys/fs/cgroup/cpuset: permission denied

解决办法：（创建容器时添加上此选项）

--privileged=true \

3.登录web界面，查看cAdvisor展示数据。

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

4.登录influxdb查看cAdvisor是否将数据推送到influxdb。

use cadvisor

show measurements

name: measurements

name

----

cpu_usage_per_cpu

cpu_usage_system

cpu_usage_total

cpu_usage_user

fs_limit

fs_usage

load_average

memory_usage

memory_working_set

rx_bytes

rx_errors

tx_bytes

tx_errors

  至此，我们已经可以确认cAdvisor已经收集了数据并存储至Influxdb中，接下来我们就可以创建Grafana用来展示我们当前的数据了。

创建Grafana容器并配置Grafana展示数据。

1.下载Grafana镜像。

docker search grafana

INDEX       NAME                                                         DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED

docker.io   docker.io/grafana/grafana                                    The official Grafana docker container           761

docker.io   docker.io/kamon/grafana_graphite                             All in one image running StatsD, Graphite ...   145

docker.io   docker.io/monitoringartist/grafana-xxl                       Dockerized Grafana 5.x/4.x/3.x with all pr...   61                   [OK]

docker.io   docker.io/tutum/grafana                                      Grafana dashboard for InfluxDB. Please set...   56                   [OK]

docker.io   docker.io/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana   Docker Image with Telegraf (StatsD), Influ...   50

docker pull docker.io/grafana/grafana

2.创建Grafana容器。

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 docker.io/grafana/grafana

3.登录web界面配置Grafana。

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

  Grafana默认的用户名密码为admin

1.修改默认用户密码。

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

2.将Influxdb数据源添加入Grafana。

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

3.创建新的Dashbord。

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

4.接下来就是更详细的配置项等待我们配置。

数据展示：

使用cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统

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