Opencv step by step - 视频变换

时间:2024-12-12 12:08:02

这次是变换视频内容并且写入新的文件。

代码如下:

note:因为代码比较少,前几篇博客的代码都是手打的,并且做了一些修改。

#include <cv.h>
#include <highgui.h> int main(int argc, char **argv)
{
assert(argc == 3);
CvCapture *org_capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
if(!org_capture)
return -1; /* get attribute of org frame */
double org_fps = cvGetCaptureProperty(org_capture, CV_CAP_PROP_FPS);
int org_width = cvGetCaptureProperty(org_capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int org_height = cvGetCaptureProperty(org_capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
CvSize org_size = cvSize(org_width, org_height);
CvPoint2D32f org_center = cvPoint2D32f(org_width/2 , org_height/2); /* create new file */
CvVideoWriter *dest_writer = cvCreateVideoWriter(argv[2],
CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'),
org_fps, org_size); /* transform every frame */
IplImage *dest_frame = cvCreateImage(org_size, IPL_DEPTH_8U, 3);
IplImage *org_frame = NULL;
while(NULL != (org_frame = cvQueryFrame(org_capture))) { //cvLogPolar(org_frame, dest_frame, org_center, 40,
// CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS);
//cvWriteFrame(dest_writer, dest_frame);
cvWriteFrame(dest_writer, org_frame); } /* release resource */
cvReleaseVideoWriter(&dest_writer);
cvReleaseImage(&dest_frame);
cvReleaseCapture(&org_capture);
return 0; }

//cvLogPolar(org_frame, dest_frame, org_center, 40,

        //    CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS);

        //cvWriteFrame(dest_writer, dest_frame);



这里注释掉的几行是实际的变换代码,由于变换出来的视频不好看,于是直接使用cvWriteFrame来展示效果。这种变换的应用可以有很多,比如视频的边缘检测,人脸识别等。这里的代码实际上做了一个转码,可以当做一个转码器。

本来想使用H.264的,可惜linux上面默认没有装,所以使用了MJPG的编码。

这个代码是指定编码器的,可以指定很多种,欲知详情,grep一下代码吧。

					CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'),

cvLogPolar是做一个坐标变换,出来的效果是比较扭曲的图像,看起来挺难看的,这里就不用了。

作为转码器,输入的AVI文件有44.4MB,输出的MJPG达到了149.8MB。但是输出之后linux就可以播放啦!

如图:

Opencv step by step - 视频变换