395. Coins in a Line II

时间:2023-03-08 17:39:49



July-31-2019

这种题遇到就两腿一蹬,地上一躺。 和coins-in-a-line-I除了名字很像,没啥屌关系,如果真的作为I的follow up,就太坑了,因为根本不是FOLLOW UP,用1的思路去考虑就崩了。

dp[n]代表剩下n个硬币的时候的最大收益。

n的时候,有2种情况,可以选择拿1个,也可以选择拿2个:

  • 拿1个,然后对方会选择拿1个或者拿2个, 此时我的收益就是:
    • 当前1个硬币价值 + 剩n-2个 和 剩n-3个中较小的一个,因为分别对应对方拿1个或者2个,而对方他妈又不是傻逼,会选择1个或者2个中收益多的
  • 拿2个,然后对方会选择拿1个或者拿2个,此时我的收益就是:
    • 当前2个硬币的价值 + 剩n-3和n-4中较小的。

dp[n]是上面2种情况中拿1个或者拿2个收益高的

这种题做的太少,不好总结。

一开始的012是为了防止出现只有1个硬币却尝试拿2个的情况。

仔细看会发现dp[n-1]永远没被用过,也很诡异。

public class Solution {
public boolean firstWillWin(int[] values) {
// write your code here
if (values == null) return false;
if (values.length <= 2) return true; int total = values.length;
// dp[X] x coins left
int[] dp = new int[total + 1];
Arrays.fill(dp, -1);
dp[0] = 0;
dp[1] = values[total-1];
dp[2] = values[total-1] + values[total-2]; dp[total] = getProfit(total, dp, values); int valueCount = 0;
for (int i : values) valueCount += i; return dp[total] * 2 > valueCount;
} public int getProfit(int remain, int[] dp, int[] values) {
if (remain <= 0) return 0;
if (dp[remain] != -1) return dp[remain]; int coinCount = values.length; // pick 1, the other people will choose max from pick next 1 or next 2
// which leaves us min from pick 1
int pickOne = values[coinCount - remain]
+ Math.min(getProfit(remain-1-1, dp, values),
getProfit(remain-1-2, dp, values)); int pickTwo = values[coinCount - remain] + values[coinCount - remain + 1]
+ Math.min(getProfit(remain-2-1, dp, values),
getProfit(remain-2-2, dp, values)); dp[remain] = Math.max(pickOne, pickTwo); return dp[remain];
}
}

最后更新

2016-12-22

这个题做得也不好,dp[n]尝试写了几下,不太对。

应该是类似于gem theory的题。

当只有1个硬币剩下的时候直接拿走,不BB。

剩俩的时候也都拿了。。

dp[n]表示剩下多少个硬币。

轮到我们拿第i个硬币的时候,有2种情况:

  • 我们拿这个 i 。
    • 对手选择拿1个,就是第i+1个,然后第i+ 2轮到我们,我们再决定。
    • 对手选择拿2个,i+1和i+2, 然后i+3轮到我们。
  • 我们拿这个i,再拿下一个i+1。
    • 对手选择拿1个,就是第i+2, 然后i+3轮到我们。
    • 对手选择拿2个,i+2, i+3,然后i+4该我们选择了。

当前怎么选取决于拿1个得的多还是拿2个得的多:

dp[i] = Math.max(拿1个, 拿2个)

但是注意中间对手拿的时候,他也要选择对他有利的,所以再轮到我们的时候,我们就拿得相对小的那个选择。

拿1个 = 当前的1个硬币 + Math.min(第i+2轮到我们,第i+3轮到我们)

拿2个 = 当前的2个硬币 + Math.min(第i+3轮到我们, 第i+4轮到我们)

思路很绕,是一个极小极大的思路,minimax。

另一个地方是并没有急于计算对手能拿多少而减去他的决定,而是尝试在他的选择下直接获取我们的硬币,最后看看拿的数量过不过半。

一头雾水。。。

public class Solution {

    public boolean firstWillWin(int[] values) {

        if (values.length <= 2) return true;

        // max profit when there are n coins left
int[] dp = new int[values.length + 1]; Arrays.fill(dp, -1); int total = values.length; dp[0] = 0;
// only 1 left, we get that one
dp[1] = values[total-1];
// only 2 left, we grab those 2 fucking coins
dp[2] = values[total-2] + values[total-1]; // wat will we get when there are n left..
dp[total] = nthProfit(total, dp, values);
int sum = 0;
for (int i : values) sum += i;
return dp[total] > sum/2; } public int nthProfit(int leftOver, int[] dp, int[] values) {
if (leftOver <= 0) return 0;
if (dp[leftOver] != -1) return dp[leftOver]; int total = values.length; int pickOne = values[total - leftOver] +
Math.min(nthProfit(leftOver-2, dp, values),
nthProfit(leftOver-3, dp, values)); int pickTwo = values[total - leftOver] + values[total - leftOver + 1] +
Math.min(nthProfit(leftOver-3, dp, values),
nthProfit(leftOver-4, dp, values));
dp[leftOver] = Math.max(pickOne, pickTwo);
return dp[leftOver];
}
}