改善深层神经网络第二周

2.1 mini-batch梯度下降法
小批量梯度下降法是批量梯度下降法和随机梯度下降法的折衷，也就是对于m个样本，我们采用x个样子来迭代，



2.2 指数加权平均


2.3 指数加权平均的修正


2.4 Momentum梯度下降

一般梯度下降算法在纵向上比较曲折，横向上缓慢，因此我们希望可以平滑曲线，提高横向速度。

2.5RMSprop

2.6 Adam算法