【持续更新】
【个人理解,可能有错】
标准梯度下降算法
每次输入一个batch的数据,每个数据对参数进行偏微分,得到的结果在batch中平均,用于更新参数;
随机梯度下降算法
每次只输入一个数据,数据对参数进行偏微分,得到的结果用于更新参数,好像可以理解为batch为1的标准梯度下降算法;
【持续更新】
【个人理解,可能有错】
每次输入一个batch的数据,每个数据对参数进行偏微分,得到的结果在batch中平均,用于更新参数;
每次只输入一个数据,数据对参数进行偏微分,得到的结果用于更新参数,好像可以理解为batch为1的标准梯度下降算法;