方法1：
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1
2
3
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such as : x <- factor(c(3,4,5,1))
as.numeric(x)
[1]2 3 4 1
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最好是这样：
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1
2
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as.numeric(levels(x)[x])
[1] 3 4 5 1
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方法2：
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1
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as.numeric(as.character())
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该方法最好！
方法3：
read.table时候就读成数值型，R读的时候默认"NA"是missing，如果你的数据不是用NA来表示missing，那么这一列就读成string或者factor了
补充：R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题
一直觉得只要是数字，不管是什么类型的，都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字，例如
x<-“123”，x为character类型，而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是因子(factor)类型却不一样。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它们的值分别为100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)对应的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
因子(factor)转换成数值型(numeric)的规则是这样的：
一共有n个数，那么转换后的数字就会在1——n中取值，数字最小的取一，次小的取二，以此类推。
那么如何让因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
以上代码都可以实现将因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型，思路都是先转换成字符型然后再转换成数值型。
原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4eb850590102xocz.html