mysql使用from与join两表查询的区别总结

前言

在mysql中,多表连接查询是很常见的需求,在使用多表查询时,可以from多个表,也可以使用join连接连个表

这两种查询有什么区别?哪种查询的效率更高呢? 带着这些疑问,决定动手试试

1.先在本地的mysql上先建两个表one和two

one表

									CREATE TABLE `one` (

									 `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

									 `one` varchar(100) NOT NULL,

									 PRIMARY KEY (`id`)

									) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;

two表

									CREATE TABLE `two` (

									 `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

									 `two` varchar(100) NOT NULL,

									 PRIMARY KEY (`id`)

									) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;

先随便插入几条数据,查询看一下;

1	`select` `one.id,one.one,two.id,two.two` `from` `one,two` `where` `one.id=two.id;`

mysql使用from与join两表查询的区别总结

1	`select` `one.id,one.one,two.id,two.two` `from` `one` `join` `two` `on` `one.id=two.id;`

mysql使用from与join两表查询的区别总结

对比这两次的查询,查询时间几乎没有区别,查看sql运行分析,也没有区别

为了突出两种查询的性能差异,往one表中插入100w条数据,往two表中插入10w条数据,在大量数据面前,一丝一毫的差别也会被无限放大;这时候在来比较一下差异

先使用python往数据库中插入数据,为啥用python,因为python写起了简单

上代码

									import pymysql

									db = pymysql.connect("127.0.0.1", 'root', "123456", "bruce")

									cursor = db.cursor()

									sql = "INSERT INTO one (one) values (%s)"

									for i in range(1000000):

									 cursor.executemany(sql, ['one' + str(i)])

									 if i % 10000 == 0:

									 db.commit()

									 print(str(i) + '次 commit')

									db.commit()

									print('insert one ok')

									sql2 = "INSERT INTO two (two) values (%s)"

									for i in range(100000):

									 cursor.executemany(sql2, ['two' + str(i)])

									 if i % 10000 == 0:

									 db.commit()

									 print(str(i) + '次 commit')

									db.commit()

									print('insert two ok')