Android编程之内存溢出解决方案(OOM)实例总结

时间:2022-08-31 20:55:45

本文实例总结了Android编程之内存溢出解决方案(OOM)。分享给大家供大家参考,具体如下:

在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题,找网上资料也提供了很多方法,但自己感觉有点乱,特此,今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试,因为有效果也有结果,今天小马就做个详细的总结,以供朋友们共同交流学习,也供自己以后在解决OOM问题上有所提高,提前讲下,片幅有点长,涉及的东西太多,大家耐心看,肯定有收获的,里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的,先来简单讲下下:

一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料,大体如下几种:

一:在内存引用上做些处理,常用的有软引用、强化引用、弱引用
二:在内存中加载图片时直接在内存中做处理,如:边界压缩
三:动态回收内存
四:优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
五:自定义堆内存大小

可是真的有这么简单吗,就用以上方式就能解决OOM了?不是的,继续来看...

下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式,数字序号与上面对应:

1:软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用,通过这个三个类可以和gc做简单的交互,除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

1.1:强引用,例如下面代码:

?
12 Object
o=
new
Object();  
Object
o1=o;

上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象,第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用,这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用,gc就不会收集该对象.如果通过如下代码:

?
12 o=null;  o1=null

heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象,由他的最强的引用决定。如下:

?
12345 String
abc=
new
String(
"abc");//1  
SoftReference<String>
abcSoftRef=
new
SoftReference<String>(abc);
//2  
WeakReference<String>
abcWeakRef =
new
WeakReference<String>(abc);
//3  
abc=null;//4  abcSoftRef.clear();//5 

上面的代码中:

第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象,并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用,此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的,变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

1.2:软引用

软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用,这样以来gc就有可能收集软可及的对象,可能解决内存吃紧问题,避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例:
 
1 首先将abcSoftRef的referent设置为null,不再引用heap中的new String("abc")对象。

2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放, abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无,但是虚引用必须有,参见:
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)

被 Soft Reference 指到的对象,即使没有任何 Direct Reference,也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除,SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来,也不会造成内存不足的错误 (OutOfMemoryError)。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。

?
123456789 A
obj =
new
A(); 
Refenrence
sr =
new
SoftReference(obj); 
//引用时 
if(sr!=null){   obj = sr.get();  }else  obj = new
A(); 
  sr = new
SoftReference(obj); 

1.3:弱引用

当gc碰到弱可及对象,并释放abcWeakRef的引用,收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用:

?
123456 String
abc=
new
String(
"abc");  
WeakReference<String>
abcWeakRef =
new
WeakReference<String>(abc);  
abc=null;  System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());  System.gc();  
System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get()); 

运行结果:

before gc: abc   
after gc: null 

gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样,只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息,但又不想影响此对象的垃圾收集,那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象,而不是用一般的 reference。 

?
123456789101112 A
obj =
new
A(); 
  WeakReference wr = new
WeakReference(obj); 
  obj = null  //等待一段时间,obj对象就会被垃圾回收  ... 
  if
(wr.get()==
null) { 
  System.out.println("obj 已经被清除了 ");   }
else
  System.out.println("obj 尚未被清除,其信息是 "+obj.toString());  }
  ...
}

在此例中,透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象,如果返回值为 null 的话,代表此对象已经被清除。这类的技巧,在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到,因为这类程序需要取得某对象的信息,但是不可以 影响此对象的垃圾收集。

1.4:虚引用

就是没有的意思,建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.

1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

?
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839 import
java.lang.ref.PhantomReference;  
import
java.lang.ref.Reference;  
import
java.lang.ref.ReferenceQueue;  
import
java.lang.reflect.Field;  
public
class
Test {  
  public
static
boolean isRun = true;  
  public
static
void main(String[] args) throws
Exception {  
    String abc = new
String(
"abc");  
    System.out.println(abc.getClass() + "@"
+ abc.hashCode());  
    final
ReferenceQueue referenceQueue =
new
ReferenceQueue<String>();
    new
Thread() {  
      public
void
run() {  
        while
(isRun) {  
          Object o = referenceQueue.poll();             if
(o !=
null) {  
            try
{  
              Field rereferent = Reference.class                    .getDeclaredField("referent");                rereferent.setAccessible(true);                Object result = rereferent.get(o);                 System.out.println("gc will collect:"                    + result.getClass() + "@"                    + result.hashCode());               }catch
(Exception e) {  
              e.printStackTrace();              }            }          }        }      }.start();      PhantomReference<String> abcWeakRef = new
PhantomReference<String>(abc,
        referenceQueue);      abc = null;      Thread.currentThread().sleep(3000);      System.gc();      Thread.currentThread().sleep(3000);      isRun = false;    }  }

结果为

class java.lang.String@96354  
gc will collect:class java.lang.String@96354

 好了,关于引用就讲到这,下面看2
 

2:在内存中压缩小马做了下测试,对于少量不太大的图片这种方式可行,但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是,先在内存中压缩,再用软引用避免OOM,两种方式代码如下,大家可参考下:

方式一代码如下:

?
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233 @SuppressWarnings("unused")private
Bitmap copressImage(String imgPath){
  File picture = new
File(imgPath);
  Options bitmapFactoryOptions = new
BitmapFactory.Options();
  //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节  bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;  bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;  int
outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
  int
outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
  bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),     bitmapFactoryOptions);  float
imagew =
150;
  float
imageh =
150;
  int
yRatio = (
int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
      / imageh);  int
xRatio = (
int) Math
      .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);  if
(yRatio >
1
|| xRatio >
1) {
    if
(yRatio > xRatio) {
      bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;    }else
{
      bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;    }  }  bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;  bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),      bitmapFactoryOptions);  if(bmap != null){           //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);    return
bmap;
  }  return
null
;
}

方式二代码如下:

?
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221 package
com.lvguo.scanstreet.activity;
import
java.io.File;
import
java.lang.ref.SoftReference;
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.HashMap;
import
java.util.List;
import
android.app.Activity;
import
android.app.AlertDialog;
import
android.content.Context;
import
android.content.DialogInterface;
import
android.content.Intent;
import
android.content.res.TypedArray;
import
android.graphics.Bitmap;
import
android.graphics.BitmapFactory;
import
android.graphics.BitmapFactory.Options;
import
android.os.Bundle;
import
android.view.View;
import
android.view.ViewGroup;
import
android.view.WindowManager;
import
android.widget.AdapterView;
import
android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
import
android.widget.BaseAdapter;
import
android.widget.Gallery;
import
android.widget.ImageView;
import
android.widget.Toast;
import
com.lvguo.scanstreet.R;
import
com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
/**
*
@Title: PhotoScanActivity.java
*
@Description: 照片预览控制类
*
@author XiaoMa
*/public
class
PhotoScanActivity extends
Activity {
  private
Gallery gallery ;
  private
List<String> ImageList;
  private
List<String> it ;
  private
ImageAdapter adapter ;
  private
String path ;
  private
String shopType;
  private
HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache =
null;
  private
Bitmap bitmap =
null;
  private
SoftReference<Bitmap> srf =
null;
  @Override  public
void
onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);    getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,    WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);    setContentView(R.layout.photoscan);    Intent intent = this.getIntent();    if(intent != null){      if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){        Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");        path = bundle.getString("path");        shopType = bundle.getString("shopType");      }    }    init();  }  private
void
init(){
    imageCache = new
HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
     gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);     ImageList = getSD();     if(ImageList.size() == 0){      Toast.makeText(getApplicationContext(),"无照片,请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();      return
;
     }     adapter = new
ImageAdapter(
this, ImageList);
     gallery.setAdapter(adapter);     gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);  }  /**   * Gallery长按事件操作实现   */  private
OnItemLongClickListener longlistener =
new
OnItemLongClickListener() {
    @Override    public
boolean
onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
        final
int
position, long
id) {
      //此处添加长按事件删除照片实现      AlertDialog.Builder dialog = new
AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.
this);
      dialog.setIcon(R.drawable.warn);      dialog.setTitle("删除提示");      dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗?");      dialog.setPositiveButton("确定",new
DialogInterface.OnClickListener() {
        @Override        public
void
onClick(DialogInterface dialog, int
which) {
          File file = new
File(it.get(position));
          boolean
isSuccess;
          if(file.exists()){            isSuccess = file.delete();            if(isSuccess){              ImageList.remove(position);              adapter.notifyDataSetChanged();              //gallery.setAdapter(adapter);              if(ImageList.size() == 0){                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();              }              Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();            }          }        }      });      dialog.setNegativeButton("取消",new
DialogInterface.OnClickListener() {
        @Override        public
void
onClick(DialogInterface dialog, int
which) {
          dialog.dismiss();        }      });      dialog.create().show();      return
false
;
    }  };  /**   * 获取SD卡上的所有图片文件   * @return   */  private
List<String> getSD() {
    /* 设定目前所在路径 */    File fileK ;    it = new ArrayList<String>();    if("newadd".equals(shopType)){       //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时      fileK = new File(ApplicationData.TEMP);    }else{      //此时为纯粹新增      fileK = new File(path);    }    File[] files = fileK.listFiles();    if(files != null && files.length>0){      for(File f : files ){        if(getImageFile(f.getName())){          it.add(f.getPath());          Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();          //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节          bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;          bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;          int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;          int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;          float imagew = 150;          float imageh = 150;          int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight              / imageh);          int xRatio = (int) Math              .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);          if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {            if (yRatio > xRatio) {              bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;            } else {              bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;            }          }          bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;          bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),              bitmapFactoryOptions);          //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());           srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);          imageCache.put(f.getName(), srf);        }      }    }    return it;  }  /**   * 获取图片文件方法的具体实现    * @param fName   * @return   */  private boolean getImageFile(String fName) {    boolean re;    /* 取得扩展名 */    String end = fName        .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())        .toLowerCase();    /* 按扩展名的类型决定MimeType */    if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")        || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {      re = true;    } else {      re = false;    }    return re;  }  public class ImageAdapter extends BaseAdapter{    /* 声明变量 */    int mGalleryItemBackground;    private Context mContext;    private List<String> lis;    /* ImageAdapter的构造符 */    public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {      mContext = c;      lis = li;      TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);      mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);      a.recycle();    }    /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */    public int getCount() {      return lis.size();    }    /* 一定要重写的方法getItem,传回position */    public Object getItem(int position) {      return lis.get(position);    }    /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */    public long getItemId(int position) {      return position;    }    /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */    public
View getView(
int
position, View convertView, ViewGroup parent) {
      System.out.println("lis:"+lis);      File file = new
File(it.get(position));
      SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());      Bitmap bit = srf.get();      ImageView i = new
ImageView(mContext);
      i.setImageBitmap(bit);      i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);      i.setLayoutParams(new
Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
          WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));      return
i;
    }  }}

上面两种方式第一种直接使用边界压缩,第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM,但大家都知道,这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存,如果图片多且大,这种方式还是会引用OOM异常的,不着急,有的是办法解决,继续看,以下方式也大有妙用的:

1.

?
12345 InputStream
is =
this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options
options=
new
BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds
=
false;
options.inSampleSize
=
10//width,hight设为原来的十分一
Bitmap
btp =BitmapFactory.decodeStream(is,
null,options);

2.

?
1234 if(!bmp.isRecycle() ){     bmp.recycle() //回收图片所占的内存     system.gc()//提醒系统及时回收}

上面代码与下面代码大家可分开使用,也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

?
123456789101112 /**
这个地方大家别搞混了,为了方便小马把两个贴一起了,使用的时候记得分开使用
*
以最省内存的方式读取本地资源的图片
*/public
static
Bitmap readBitMap(Context context, int
resId){
    BitmapFactory.Options opt = new
BitmapFactory.Options();
    opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;      opt.inPurgeable = true;    opt.inInputShareable = true;     //获取资源图片    InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);       return
BitmapFactory.decodeStream(is,
null,opt);
}

3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存:

?
12 if(bitmapObject.isRecycled()==false)//如果没有回收     bitmapObject.recycle(); 

4:这个就好玩了,优化Dalvik虚拟机的堆内存分配,听着很强大,来看下具体是怎么一回事

对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法: 代码如下:

复制代码代码如下: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
复制代码代码如下: VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可

5:自定义我们的应用需要多大的内存,这个好暴力哇,强行设置最小内存大小,代码如下:

?
123 private
final
static int CWJ_HEAP_SIZE = 6*1024*1024
;
 //设置最小heap内存为6MB大小VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

好了,文章写完了,片幅有点长,因为涉及到的东西太多了,其它文章小马都会贴源码,这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的,有效果,项目原码就不在这贴了,不然泄密了都,吼吼,但这里讲下还是会因为手机的不同而不同,大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀,每天都有或多或少的收获,这也算是进步,加油加油!

希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助。