如何查看Theano的TensorSharedVariable和TensorVariable变量

     在Theano调试过程中，TensorSharedVariable类型变量可以用get_value方法和set_value方法获取和设置其值，至于TensorVariable类型变量是没有值的，无法直接获取，只能通过提前赋值或者打印的方法来看。

 

        对于TensorSharedVariable，在调试过程中使用get_value就可以查看，例如我们可以查看MNIST数据集中训练集的尺寸：

        

        同理还可以查看交叉验证集以及测试集的shape。但是如果同样的方法对train_set_y（训练集标号）就不行，因为它是TensorVariable，没有共享，即保存在GPU内寸中。

        那在调试过程中，要如何查看TensorVariable值呢？可以通过tag.test_value，即定义theano变量x时，赋值给x.tag.test_value。如下代码：

from theano import config
from theano import tensor as T
config.compute_test_value = 'raise'
import numpy as np
import theano

x = T.vector()
x.tag.test_value = np.array([1,2],dtype=theano.config.floatX)

x.tag.test_valuey = T.vector()
y = x+x

print y.tag.test_value

        在调试过程中，可以通过tag.test_value来查看theano变量，如下图：    

          除了这种方法还可以通过theano.printing.Print()函数，更详细的可以参看官网教程：Debugging Theano:FAQ and Troubleshooting

         

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