今天在用写一段求和的代码时候，发现最后返回的是nan的结果，这段循环求和代码依次调用了三个函数，于是依次打印这三个函数的返回值，发现其中一个函数的返回值为nan，原来是因为这段函数里面没有相似的用户，所有返回结果为nan，于是我就想加一个判断条件，当结果为空时，跳过本次循环：
if res==nan:
continue
本以为加上这一句话就可以了，于是重新运行了一下，oh,shit!!!!结果没有任何变化，以前是nan的还是一样没有跳过。于是我想到了我用到了Python的numpy库，会不会是numpy下的nan类型呢，于是修改一下判断条件：
if res==np.nan:
continue
重新运行！还是不对。
找到原函数的位置，打印一下产生nan类型：
>>print(type(res))
<class 'numpy.float64'>
发现属于numpy.float64类型，没办法，我想要不把原来函数的返回值改为float型吧，于是找到原函数，修改：
return float(res)
然后在循环求和的代码段中加上：
if res==nan:
continue
运行！gg 还是不行！
没办法。为了找到真凶，我只能拿出res挨着测试：
>>res=np.nan
False >>res=nan
False >>res='NaN'
False >>res=float('NaN')
False >>> isNaN(res)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'isNaN' is not defined
天哪！这个nan到底是什么类型！
最后突然想到了py自带的math库下面好像有一个判断nan的函数——isnan，抱着必死的心态，试了试：
>>from math import isnan >>isnan(res)
True
Wooooooo!True! 终于找到办法了！天哪！终于解决了，这一个小问题纠结了我一中午。。。
技术小白，遇到问题，多尝试！