C# 人工智能开源库生物特征

Machine learning made in a minute

http://accord-framework.net/

Accord.NET是AForge.NET框架的扩展，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，它遵从LGPL授权协议。

Accord.NET [1] 是AForge.NET框架 [2] 的扩展，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，它遵从LGPL授权协议 [3] 。

https://www.csdn.net/gather_2a/MtTaEg5sMDktYmxvZwO0O0OO0O0O.html

AForge.NET

http://www.aforge.cn/

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。

这个框架由一系列的类库组成。主要包括有：

AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器

AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库

AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库

AForge.MachineLearning —— 机器学习类库

AForge.Robotics —— 提供一些机器人的工具类库

AForge.Video —— 一系列的视频处理类库

AForge.Fuzzy —— 模糊推理系统类库

AForge.Controls—— 图像，三维，图表显示控件

该框架架构合理，易于扩展，涉及多个较前沿的技术模块，可以为相关开发人员或科研人员的工作提供极大便利。该框架使用LGPLv3 [1] 协议，2.0以前版本遵循GPLv3 [2] 协议，如果对于协议有协商需要可以联系项目作者。

Image Processing Prototyper

该工具 [3] 意在让图像算法和识别算法的测试更简单更快捷，让开发人员更专注于算法本身，而不是构建测试界面和用例。

AForge，NET Debugging Visualizers

虽然Image Processing Prototyper方便快捷，但是并不是所有类都可以受惠，AForge，NET Debugging Visualizers [4] 就是一个补充。它支持以下4类的调试：

System.Drawing.Image

System.Drawing.Imaging.BitmapData

AForge.Imaging.UnmanagedImage

AForge.Math.Histogram