一、前言

在上一篇博客中，小编向大家介绍了负载均衡工具Ribbon，是不是很颠覆呀，是不是很好用呀。从中大家有没有感觉到他的负载均衡策略呀，对的，Ribbon内置的默认策略是轮询。在这篇博客中，小编就带大家领略一下Ribbon自定义策略。

二、Ribbon的负载均衡策略有哪些？

【Spring Cloud】分布式必学springcloud（五）——Ribbon自定义负载均衡策略

首先上面的这张图是Ribbon选择策略，我们使用的策略重点是最下面的6个子类：

策略名	策略声明	策略描述	实现说明
BestAvailableRule	public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule	选择一个最小的并发请求的server	逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule	public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule	过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit	tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值）使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule	public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule	根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。	一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成status时，使用roubine策略选择server。
RetryRule	public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule	对选定的负载均衡策略机上重试机制。	在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule	public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule	roundRobin方式轮询选择server	轮询index，选择index对应位置的server
RandomRule	public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule	随机选择一个server	在index上随机，选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule	public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule	复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server	使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

三、自定义策略

这里我借鉴上一篇博客的框架，对ribbon模块进行修改：假定这次修改为随机访问RandomRule。

3.1修改配置文件

eureka:
  client:
    service-url:
     defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
  port: 7000
spring:
  application:
    name: servie-ribbon

client1:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

在配置文件中，我们指明了client1服务要使用 com.netflix.loadbalancer.RandomRule 策略。

client1:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

3.2 修改启动类

添加了实例化与配置文件对应的策略类。

package com.wl.ribbon;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class RibbonApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RibbonApplication.class, args);
    }


    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }


    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule();//实例化与配置文件对应的策略类
    }

}

3.3 编写controller

注入了LoadBalancerClient ，通过LoadBalancerClient 指明要使用的策略。

package com.wl.ribbon.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/** * Created by Ares on 2018/4/18. */
@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;


    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

    @RequestMapping(value = "/getUser", method = RequestMethod.GET)
    public String getUser(@RequestParam("id") String id) {
        this.loadBalancerClient.choose("CLIENT1");//随机访问策略
        return restTemplate.getForEntity("http://CLIENT1/user/findById?id="+id, String.class).getBody();
    }


    @RequestMapping(value = "/hi")
    public String hi(@RequestParam("id") String id){
        return  restTemplate.getForObject("http://CLIENT1/user/findById?id="+id,String.class);

    }
}

3.4 运行

运行结果就是随机访问，和轮询结果明显不一样。

四、小结

通过这次的使用，可以对比Dubbo的负载均衡策略，有兴趣的通知可以了解一下。dubbo也有loadbalance 负载均衡策略，可选值：random,roundrobin,leastactive，分别表示：随机，轮循，最少活跃调用。所以一通百通。

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