1.memcache在获取数据的时候用id数组获取要比循环获取效率高
二到五倍。
具体方法是：
array Memcache::get ( array $keys [, array &$flags ] )
2.使用nosql尽量做外部压缩，这样的话对存储，磁盘io性能，网络io都有好处。
3.在nosql中存储的数据格式要有公用性。
例如用php serialize 存储后其他语言很可能就没法使用这些数
据了。
4.很多nosql产品很不完善，但官方并没有说明。
例如tokyo cabinet 数据增加后，速度就会骤减。
5.nosql 做持久化还是做cache的场景问题。
有些nosql适合做cache，有些适合做持久化。
redis如果做持久化存储会有单点，数据超过内存后性能后下降，扩容问题。
redis如果做cache存储会有性能高，数据结构丰富，可以持久化，避免雪崩等。
所以在考虑一个nosql是否能持久化存储的时候要考虑：
不能数据单点，扩容要方便，维护要好做。
考虑一个nosql是否适用cache场景就要考虑尽量不能出现cache失效造成的雪崩，不能出现系统性能抖动。
整体要考虑的是：
数据的安全性。
事务的保障性。
数据的重要性。
是否有dba运维。
未来业务的需求变化。
备份
是否可以切换到其他产品。
6.容量问题。
ttserver在 32bit下，到2g数据会出现不能启动现象。
mongodb在 32bit不知道会不会出现这样的问题。
7.版本升级问题
版本升级后可能出现兼容问题，可能造成适用场景不匹配问题。
8.mysql转nosql问题。
在没有掌握nosql前，最好用小项目尝试一下。
9.需要监控的地方：
io，cpu，延迟，qps，抖动，数据量
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