一、Logstash 介绍
Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。
官网地址:https://www.elastic.co/products/logstash
工作流程
Logstash 工作的三个阶段：
input 数据输入端，可以接收来自任何地方的源数据。
file：从文件中读取
syslog：监听在514端口的系统日志信息，并解析成RFC3164格式。
redis：从redis-server list 中获取
beat：接收来自Filebeat的事件
Filter 数据中转层，主要进行格式处理，数据类型转换、数据过滤、字段添加，修改等，常用的过滤器如下。
grok: 通过正则解析和结构化任何文本。Grok 目前是logstash最好的方式对非结构化日志数据解析成结构化和可查询化。logstash内置了120个匹配模式，满足大部分需求。
mutate: 在事件字段执行一般的转换。可以重命名、删除、替换和修改事件字段。
drop: 完全丢弃事件，如debug事件。
clone: 复制事件，可能添加或者删除字段。
geoip: 添加有关IP地址地理位置信息。
output 是logstash工作的最后一个阶段，负责将数据输出到指定位置，兼容大多数应用，常用的有:
elasticsearch: 发送事件数据到 Elasticsearch，便于查询，分析，绘图。
file: 将事件数据写入到磁盘文件上。
mongodb:将事件数据发送至高性能NoSQL mongodb，便于永久存储，查询，分析，大数据分片。
redis:将数据发送至redis-server，常用于中间层暂时缓存。
graphite: 发送事件数据到graphite。http://graphite.wikidot.com/
statsd: 发送事件数据到 statsd。
二、安装logstash
# 配置yum源，新建yum文件vim /etc/yum.repos.d/es.repo
# 加入以下内容
[kibana-4.5]
name=Kibana repository for 4.5.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
[beats]
name=Elastic Beats Repository
baseurl=https://packages.elastic.co/beats/yum/el/$basearch
enabled=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
gpgcheck=1
# 执行安装指令
yum install logstash -y
三、使用命令行运行一个简单的logstash程序
logstash/bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'# 输入 abc 输出如下{ "message" => "abc", "@version" => "1", "@timestamp" => "2016-08-20T03:33:00.769Z", "host" => "iZ23tzjZ"}
四、配置语法讲解
logstash使用{ }来定义配置区域，区域内又可以包含其插件的区域配置。
# 最基本的配置文件定义，必须包含input 和 output。input{ stdin{ }}output{ stdout{ codec=>rubydebug }}# 如果需要对数据进操作，则需要加上filter段input{ stdin{ }}filter{ # 里面可以包含各种数据处理的插件，如文本格式处理 grok、键值定义 kv、字段添加、 # geoip 获取地理位置信息等等... }output{ stdout{ codec=>rubydebug }}# 可以定义多个输入源与多个输出位置input{ stdin{ } file{ path => ["/var/log/message"] type => "system" start_position => "beginning" }}output{ stdout{ codec=>rubydebug } file { path => "/var/datalog/mysystem.log.gz" gzip => true } }
启动方式
# 通过手动指定配置文件启动/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_logstash.conf# 以daemon方式运行，则在指令后面加一个 & 符号/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_logstash.conf &# 如果是通过rpm包安装的logstash则可以使用自带的脚本启动/etc/init.d/logstash start # 通过这种方式启动，logstash会自动加载 /etc/logstash/conf.d/ 下的配置文件
五、filebeat基本讲解
filebeat是基于原先 logstash-forwarder 的源码开发而来，无需JAVA环境，运行起来更轻便，无疑是业务服务器端的日志收集工具。
配 置
# 配置文件路径 "/etc/filebeat/filebeat.yml"# 一个配置文件可以包含多个prospectors，一个prospectors可以包含多个path。filebeat: # List of prospectors to fetch data. prospectors: # Each - is a prospector. Below are the prospector specific configurations - paths: - /var/log/messages input_type: log document_type: messages - paths: - /alidata/log/nginx/access/access.log.json input_type: log document_type: nginxacclog - paths: - /alidata/www/storage/logs/laravel.log input_type: log document_type: larlog - paths: - /alidata/www/500_error/500_error.log input_type: log document_type: error500 - paths: - /alidata/www/deposit/deposit.log input_type: log document_type: deposit - paths: - /alidata/www/call_error.log input_type: log document_type: call_error - paths: - /alidata/www/weixin_deposit.log input_type: log document_type: weixin_deposit - paths: - /alidata/log/php/php-fpm.log.slow input_type: log document_type: phpslowlog # 多行处理 multiline: pattern: '^[[:space:]]' negate: true match: after # Additional prospectorregistry_file: /var/lib/filebeat/registry############################# Libbeat Config ################################### Base config file used by all other beats for using libbeat features############################# Output ########################################### 输出数据到 redis output: redis: host: "10.122.52.129" port: 6379 password: "123456"# 输出数据到 logstash ，一般两者选用其一 logstash: hosts: ["10.160.8.221:5044"]############################# Shipper #########################################shipper:# 打上服务器tag name: "host_2" ############################# Logging ######################################### logging: files: rotateeverybytes: 10485760 # = 10MB
filebeat主要配置就是这个配置文件了，设定好之后启动服务就会自动从源拉取数据发送到指定位置，当数据为普通行数据时，filebeat会自动为其添加字段信息，其中一项字段 @timestamp 为filebeat读取到这条数据的时间，默认格式为UTC时间，比*时间早8小时。
如果数据为json格式，而数据中已包含@timestamp字段，filebeat处理时会把@timestamp字段值替换为filebeat读取到该行数据的当前UTC时间。
六、实战运用
架构一
nginx 日志格式配置
log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"slbip":"$remote_addr",' '"clientip":"$http_x_forwarded_for",' '"serverip":"$server_addr",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"domain":"$host",' '"method":"$request_method",' '"requesturi":"$request_uri",' '"url":"$uri",' '"appversion":"$HTTP_APP_VERSION",' '"referer":"$http_referer",' '"agent":"$http_user_agent",' '"status":"$status"}';
filebeat 配置
filebeat: # List of prospectors to fetch data. prospectors: # Each - is a prospector. Below are the prospector specific configurations - paths: - /alidata/log/nginx/access/access.log.json input_type: log document_type: nginxacclog ############################# Output ##########################################output: logstash: hosts: ["10.160.8.221:5044"]# 其他部分配置省略。
logstash 配置 （此处logstash用于接收filebeat的数据，然后转存redis）
input { beats { port => 5044 codec => "json"}}filter { if [type] == "nginxacclog" { geoip { source => "clientip" target => "geoip" database => "/u01/elk/logstash/GeoLiteCity.dat" add_field => [ "[geoip][coordinates]","%{[geoip][longitude]}" ] add_field => [ "[geoip][coordinates]","%{[geoip][latitude]}" ]} mutate { convert => [ "[geoip][coordinates]","float" ]}}}output{ if [type] == "nginxacclog" { redis { data_type => "list" key => "nginxacclog" host => "127.0.0.1" port => "26379" password => "123456" db => "0"}} if [type] == "messages" { redis { data_type => "list" key => "messages" host => "127.0.0.1" port => "26379" password => "123456" db => "0"}}}
logstash 配置 （此处logstash用于读取redis list中的数据，然后转存elasticsearch）
input{ redis { host => "10.10.1.2" port => "26379" db => "0" key => "nginxacclog" threads => 300 password => "123456" data_type => "list" codec => "json"} redis { host => "10.10.1.2" port => "26379" db => "0" key => "messages" password => "123456" threads => 50 data_type => "list" codec => "json"}}output { if [type] == "nginxacclog" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-nginxacclog-%{+YYYY.MM.dd}" manage_template => true flush_size => 50000 idle_flush_time => 10 workers => 2}} if [type] == "messages" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "logstash-messages-%{+YYYY.MM.dd}" manage_template => true flush_size => 50000 idle_flush_time => 30 workers => 1}}}
关键指令解释:
threads 开启多少个线程读取redis数据，也就是从redis输入到logstash的速度，线程越多读取速度越快，但是根据接收节点的接收速度来设置，如果输入过快，接收速度不够，则会出现丢数据的情况，设置一个最佳的threads值需要和接收节点做反复测试才能得出。
flush_size 控制logstash向Elasticsearch批量发送数据，上面的配置表示，logstash会努力赞到50000条数据一次发送给Elasticsearch。
idle_flush_time 控制logstash多长时间向Elasticsearch发送一次数据，默认为1秒，根据以上配置，logstash积攒数据未到flush_size 10秒后也会向Elasticsearch发送一次数据。
workers 建议设置为1或2，如果机器性能不错可以设置为2. 不建议设置的更高。
架构二
filebeat 配置（从日志文件读取到的数据直接缓存至redis队列）
filebeat: # List of prospectors to fetch data. prospectors: # Each - is a prospector. Below are the prospector specific configurations - paths: - /alidata/log/nginx/access/access.log.json input_type: log document_type: nginxacclog############################# Output ##########################################output: redis: host: "10.160.8.221" port: 26379 password: "123456"
document_type 自定义日志类型，在logstash中可通过type判断做不同的处理。
logstash 配置 （此处logstash用于读取redis list中的数据，然后转存mongodb）
input { redis { host => "10.160.8.221" port => "26379" key => "filebeat" data_type => "list" password => "123456" threads => 50 } redis { host => "10.160.8.221" port => "26379" key => "mycat" data_type => "list" password => "123456" threads => 50 type => "mycat" } }output {if [type] == "mycat" { mongodb{ collection => "mycat%{+yyyyMMdd}" isodate => true database => "logdb" uri => "mongodb://log_user:123456@10.10.1.102:27017/logdb" }}if [type_xi09wnk] == "nginxacclog" { mongodb{ collection => "nginx_accress%{years_dik3k}%{months_dik3k}%{days_dik3k}" isodate => true database => "logdb" uri => "mongodb://log_user:123456@10.10.1.102:27017/logdb" }}}
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