1、 Lambda 形式
通过lambda关键字,可以创建很小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和:“lambda a, b: a+b”。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制,它们只能有一个单独的表达式。语义上讲,它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。
Code
>>> def make_incrementor(n):
return lambda x: x + n
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43
2、apply
简化函数调用。将list或者dict传递给函数的参数。
apply(模块.函数名,(参数1,参数2,。。。))
apply(模块.函数名,(),{"参数1“:值1;”参数2“:值2})
Code
>>> def Fun(a, b):
print a, b
>>>a = ("1", "2")
>>>Fun(a[0], a[1])
//使用apply函数后,变为
>>> apply(Fun, a)
3、 filter()函数
filter(function, sequence),过滤函数,只有符合function中规定内容的序列,才会被留下,其他被过滤。
如:
Code
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
4、 map()函数
map(function, sequence),对于sequence中的每个元素,调用function进行处理,返回值为list类型。不过好像现在用list推导式,已经可以实现了吧。
Code
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
5 、 reduce()函数
reduce(func, sequence),reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值,首先以序列的前两个元素调用函数,再以返回值跟第三个参数调用。依次执行,最后就剩下一个值了。
Code
>>> def add(x,y): return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55