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算法与仿真-最后更新时间：2017年7月5日

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1、线性回归与梯度下降算法

2、梯度下降求解一元线性回归的Octave仿真

3、梯度下降求解多元线性回归的Octave仿真

4、正规方程法求解多元线性回归的Octave仿真

5、逻辑回归解决分类问题

6、逻辑回归求解二分类问题的Octave仿真

7、逻辑回归求解图像识别问题的Octave仿真

8、Overfit,Underfit and Regularization

9、算法诊断及学习曲线

10、神经元结构及其通信原理

11、多层神经网络及BackPropagation算法

12、SVM算法（一）：线性可分集的决策边界

13、基于高斯分布的异常检测算法

14、异常检测算法的Octave仿真

15、基于K-means Clustering聚类算法对电商商家进行级别划分(含Octave仿真)

工具文章

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1、Octave操作汇总-持续更新