mongoDB BI 分析利器 - PostgreSQL FDW (MongoDB Connector for BI)

背景

mongoDB是近几年迅速崛起的一种文档型数据库，广泛应用于对事务无要求，但是要求较好的开发灵活性，扩展弹性的领域,。

随着企业对数据挖掘需求的增加，用户可能会对存储在mongo中的数据有挖掘需求，但是mongoDB的语法较为单一，不能满足挖掘的需求。

PostgreSQL是起源于伯克利大小的一个开源数据库，已经有20多年的历史，以稳定性，功能强大著称，号称"开源界的Oracle"。

在国内外各个行业都有非常多的用户，如平安银行，邮储银行，中移动，去哪儿，高德，菜鸟，美国宇航局，俄罗斯杜马等等。

PostgreSQL 9.6 新增了基于CPU的并行计算。 20TB以内的OLTP+OLAP的混合场景，PostgreSQL 会是很好的选择。

PostgreSQL的FDW特性，可以允许它连接任何数据源，将外部数据源当成本地源使用。

MongoDB Connector for BI就是PostgreSQL 的FDW衍生的产品。为mongoDB用户提供丰富的SQL接口。
mongoDB BI 分析利器 - PostgreSQL FDW (MongoDB Connector for BI)

除了可以连接mongoDB，PostgreSQL FDW还能连接几乎所有数据源，图中没有完全列出。
mongoDB BI 分析利器 - PostgreSQL FDW (MongoDB Connector for BI)
FDW请参考
http://wiki.postgresql.org/wiki/Fdw

本文将从mongodb用户视角，讲解一下mongodb bi connector的用法。

MongoDB Connector for BI的部署

因为国内下载mongodb-bi的包非常慢，我这里没有验证整个过程，以互联网上一篇文档或蓝本，细化一下整个过程。

OS环境

[root@mongobihost raj]# lsb_release -a

Distributor ID: RedHatEnterpriseServer

Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)

Release: 6.5

[root@mongobihost raj]# cat /etc/redhat-release

Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)

python版本

[root@mongobihost raj]# which python

/usr/bin/python

[root@mongobihost raj]# python -V

Python 2.6.6

下载 mongodb-bi-1.1.3-1-centos6-rpms.tar.bz2，解压
包含了PostgreSQL， FDW接口以及mongodb schema转换成SQL的工具等。

root@mongobihost bin]# cd /tmp/

[root@mongobihost tmp]# ls -ltr

mongodb-bi-schematools-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm

mongodb-bi-libs-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm

mongodb-bi-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm

mongodb-bi-server-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm  -- PostgreSQL server

mongodb-bi-contrib-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm  -- PostgreSQL contrib

mongodb-bi-devel-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm  -- PostgreSQL include

mongodb-bi-multicorn-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm  -- PostgreSQL python FDW 开发接口

mongodb-bi-pymongo-1.1.3-1.x86_64.rpm

mongodb-bi-fdw-1.1.3-1.noarch.rpm    --  PostgreSQL mongofdw based on mulitcorn

mongodb-bi-1.1.3-1-centos6-rpms.tar.bz2

安装这些 rpm

[root@mongobihost tmp]# rpm -ivh *.rpm --nodeps

Preparing...                ########################################### [100%]

 package mongodb-bi-libs-1.1.3-1.el6.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-1.1.3-1.el6.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-devel-1.1.3-1.el6.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-server-1.1.3-1.el6.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-contrib-1.1.3-1.el6.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-schematools-1.1.3-1.el6.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-pymongo-1.1.3-1.x86_64 is already installed

 package mongodb-bi-fdw-1.1.3-1.noarch is already installed

安装 mongodb-bi-multicorn

[root@mongobihost tmp]# rpm -ivh mongodb-bi-multicorn-1.1.3-1.el6.x86_64 --nodeps

error: open of mongodb-bi-multicorn-1.1.3-1.el6.x86_64 failed: No such file or directory

[root@mongobihost tmp]# rpm -ivh mongodb-bi-multicorn-1.1.3-1.el6.x86_64.rpm --nodeps

Preparing...                ########################################### [100%]

   1:mongodb-bi-multicorn   ########################################### [100%]

安装完后，检查python 的collections模块是否正常

NOTE: python Version should be greater than 2.6 - Hence, upgrade it and then install RPMs.

One way to check is :  to start a Python2.6 shell, and confirm that the "collections" module includes the "OrderedDict()" methods. For example:

python

Python 2.6.6 (r266:84292, Sep  4 2013, 07:46:00)

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import collections

>>> od = collections.OrderedDict()

>>> od

OrderedDict()

Ctrl+D to exit..

检查本地 Mongo

 mongo ${HOST}:${PORT}/admin -u mongoadmin -p $password

MongoDB shell version: 3.2.4

connecting to: mongobihost:27017/admin

Server has startup warnings: 

2016-04-01T16:49:54.454-0700 I CONTROL  [initandlisten]

MongoDB Enterprise set01:PRIMARY> show dbs

admin              0.000GB

rajdb              1.210GB

abcdeconfig        0.015GB

abcdb              0.166GB

jiradb             0.026GB

local              1.199GB

exit;

创建 mongodb bi 用户
对应的操作是在PostgreSQL 中使用 create server和CREATE USER MAPPING FOR定义foreign server与user mapping的操作。( 指向提供的 mongodb url )
参考 https://docs.mongodb.com/bi-connector/reference/mongobiuser/#bin.mongobiuser

[root@mongobihost bin]# mongobiuser create biuser mongodb://biuser:test@mongobihost.myhost.com:27017/admin

or  

[root@mongobihost bin]# mongobiuser create biuser mongodb://mongobihost.myblog.com:27017/admin

Enter password:  

2016-06-17T12:12:15.403-0700 creating user biuser

2016-06-17T12:12:15.408-0700 creating database buses

检查PostgreSQL是否启动
mongo bi connector修改了PostgreSQL中的一些默认选项，例如端口已修改为27032，当然你也可以自己去修改这个端口。
以下是PostgreSQL在unix socket上的监听，监听端口27032，如果你需要监听在IP端口上，需要修改postgresql.conf重启数据库.

[root@mongobihost bin]# netstat -an|grep PG

Active Internet connections (servers and established)

Proto RefCnt Flags       Type       State         I-Node Path

unix  2      [ ACC ]     STREAM     LISTENING     1262987 /tmp/.s.PGSQL.27032

查看PostgreSQL 配置文件的位置
其实用 rpm -ql mongodb-bi-server 更好

[root@mongobihost tmp]# find / -name postgresql.conf

/var/lib/pgsql/9.4/data/postgresql.conf

修改监听，在所有的接口上。这样你的BI软件才能通过网络连到PostgreSQL

vi /var/lib/pgsql/9.4/data/postgresql.conf

listen_addresses = '0.0.0.0'

配置PostgreSQL pg_hba.conf，允许所有来源IP访问这个PostgreSQL

[root@mongobihost bin]# vi /var/lib/pgsql/9.4/data/pg_hba.conf

#** Add below content :

# IPv4 local connections:

host    all             all             0.0.0.0/0               md5

重启postgresql

pg_ctl restart -m fast -D /var/lib/pgsql/9.4/data

使用mongodrdl将需要参与BI分析的collection导出成为创建PostgreSQL 外部表的DDL

mongodrdl -d rajdb -o rajdb.drdl -h mongobihost:27017 -u mongoadmin -p $password --authenticationDatabase admin

Note: 27017 is mongo port

2016-06-17T14:20:15.546-0700 Table "employee", column "sfg.sfgsf" has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:15.546-0700 Table "employee", column "fgfs.gsdfgf" has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:15.546-0700 Table "employee", column "fgsf.sgfgs" has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:15.546-0700 Table "employee", column "sgss.srgs" has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.123-0700 Table "emp_Pack_flat", column "rtgs.comments" has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.972-0700 Table "customer_transaction", column "FValues" is an array that has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.973-0700 Table "customer_transaction_Notes", column "Notes.enumValues" is an array that has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.973-0700 Table "customer_transaction_SiteValues", column "F1z_v.fields.SiteAbbr.enumValues" is an array that has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.973-0700 Table "customer_transaction_URL", column "URL.enumValues" is an array that has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.974-0700 Table "customer_transaction_active", column "F1z_v.fields.active.enumValues" is an array that has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.974-0700 Table "customer_transaction_active", column "colCur.enumValues" is an array that has no types: ignoring column.

2016-06-17T14:20:16.974-0700 Table "customer_transaction_active", column "colDiff.enumValues" is an array that has no types: ignoring column.

使用mongobischema 将DDL导入PostgreSQL

# To import data into BI schema

[root@mongobihost bin]# mongobischema import biuser ./rajdb.drdl

Enter password:

2016-06-17T14:55:02.541-0700 creating table employee

2016-06-17T14:55:02.572-0700 creating table emp_Pac_fla

2016-06-17T14:55:02.579-0700 creating table customer_transaction

2016-06-17T14:55:02.588-0700 creating table customer_transaction_Notes

2016-06-17T14:55:02.597-0700 creating table customer_transaction_SiteVa

2016-06-17T14:55:02.606-0700 creating table customer_transaction_URL

2016-06-17T14:55:02.614-0700 creating table customer_transaction_active

# to look at the tables in the BI schema, run below stmt.

检查已导入的外部表

[root@mongobihost]# mongobischema list biuser

Enter password:

employee

customer_transaction

customer_transaction_Notes

customer_transaction_SiteVa

customer_transaction_URL

customer_transaction_active

如何重启PostgreSQL，也可直接使用pg_ctl。

If you need to restart the BI Connector, then

sudo service postgresql-9.4 stop

sudo service postgresql-9.4 start

or 

pg_ctl restart -m fast -D /var/lib/pgsql/9.4/data

列出bi用户，也可以直接用PostgreSQL中的SQL或视图查看

# mongobiuser list

检查连接PostgreSQL是否正常

to check if things are okay on postgre Sql..

 psql -h localhost -p 27032 -U biuser

Password for user biuser:

psql (9.4.5 MongoDB BI Connector 1.1.3)

SSL connection (protocol: TLSv1.2, cipher: ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384, bits: 256, compression: off)

Type "help" for help.

biuser=> \d

                                                List of relations

 Schema |                                     Name                                      |     Type      | Owner

--------+-------------------------------------------------------------------------------+---------------+--------

 public | customer_transaction                                                            | view          | biuser

 public | customer_transaction_Notes                                                        | foreign table | biuser

 public | customer_transaction_SiteVa                                               | view          | biuser

biuser=> select * from "customer_transaction" limit 1;

现在你可以用BI软件连接PostgreSQL来分析存储在mongoDB的数据了。

小结

其实创建fdw没有这么麻烦，几条SQL语句就搞定了。 mongodb只是出于mongodb用户可能不熟悉PostgreSQL的考虑，把操作都封装成了命令，便于mongodb的用户使用。
如果用户未来又新增了需要分析的collection，使用导出和导入的步骤即可。
PostgreSQL作为mongodb bi connector的作用是扩充mongoDB的SQL功能，并不存储数据，数据都是在mongoDB中的。如果涉及到比较复杂的运算无法下推到mongodb，则会将数据提取到PostgreSQL本地进行运算（过程自动，对用户透明）。但是如果数据量非常庞大（例如每次分析都超过百GB需要提取）会被数据在网络传输的时间拖累。
如果数据量很庞大，建议还是讲mongoDB的数据导出到PostgreSQL或者Greenplum，直接在PostgreSQL或Greenplum中分析。效率会更高。
Greenplum 是基于PostgreSQL的一个MPP OLAP产品，在OLAP领域有着非常好的口碑，国内外的用户群也非常多。
用户群覆盖了互联网，金融、物流、*部门等各大行业，最大的集群规模有超过1000 segment的。
20TB ~ 1PB 纯OLAP场景 Greenplum 会是更好的选择。
如何将mongoDB的数据导入PostgreSQL或Greenplum , 参考 https://yq.aliyun.com/articles/31632 , 或者直接使用SQL导入. create table local_table(表结构); insert into local_table select * from 外部表;

参考

扩展阅读

《当物流调度遇见PostgreSQL - GIS, routing, 机器学习 (狮子,女巫,魔衣橱)》
https://yq.aliyun.com/articles/57857
《PostgreSQL 如何轻松搞定行驶、运动轨迹合并和切分》
https://yq.aliyun.com/articles/54445
《PostgreSQL 百亿数据量地理位置数据近邻查询性能》
https://yq.aliyun.com/articles/2999
《利用OpenStreetMap（OSM）数据搭建一个地图服务》
https://yq.aliyun.com/articles/16907
《PostgreSQL 百亿数据秒级响应正则及模糊查询》
https://yq.aliyun.com/articles/7444
《ApsaraDB for Greenplum 云数据仓库》 https://yq.aliyun.com/articles/57604
《Greenplum 数据分布黄金法则 - 论分布列与分区的选择》 https://yq.aliyun.com/articles/57822
《阿里云ApsaraDB RDS用户 - OLAP最佳实践》
https://yq.aliyun.com/articles/57778
《Greenplum 资源隔离的原理与源码分析》
https://yq.aliyun.com/articles/57763
《三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势》
https://yq.aliyun.com/articles/57736

秒客网

mongoDB BI 分析利器 - PostgreSQL FDW (MongoDB Connector for BI)

背景

MongoDB Connector for BI的部署

小结

参考

扩展阅读

相关文章