通常我们可以用Eclipse作为Hadoop程序的开发平台。
1） 下载Eclipse
下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/
根据操作系统类型，选择合适的版本下载并安装。
2） 下载并编译Hadoop的Eclipse插件
网上可直接下载到Hadoop 1.x 的Eclipse插件，但是该插件和Hadoop2.2 不兼容，所以无法使用。
Hadoop 2.2 的Eclipse插件正处于开发过程中，你可以直接下载源代码并编译。本人在编译过程中碰到了一些ant的配置错误导致无法正常编译，修改ant配置即编译成功，为方便大家，我直接提供编译后的.jar文件供大家下载：
代码下载地址：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
编译后的插件下载地址：http://download.csdn.net/detail/zythy/6735167
3） 配置Hadoop插件
将下载的hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar文件放到Eclipse的dropins目录下，重启Eclipse即可看到该插件已生效。
通过Open Perspective菜单打开Map Reduce视图，如下：
选中大象图标，右键点击Edit Hadoop Location编辑Hadoop配置信息：
填写正确的Map/Reduce和HDFS信息。（具体根据您的配置而定）
4） 新建简单Mapreduce项目
通过向导新建一个Map/Reduce项目。在此过程中，请配置Hadoop的安装路径。
5） 通过Eclipse访问DFS
打开Resource视图，即可看到DFS：
此时，你可对DFS进行一些操作，比如上传本地文件到HDFS等等，如下图：
至此，Hadoop的开发环境大致配置完成，下一节我们将看到如何写一个简单的MapReduce程序并放到Hadoop集群上运行。
附上我自己本地环境的几个配置文件内容供大家参考，有错之处敬请指正，谢谢！
1)Core-stie.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
2)hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/nn</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/snn</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/snn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/dn</value>
</property>
</configuration>
3)Mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4)yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>